在采用DFS算法搜索时,有时候我们会发现某个结点对应的子树的状态都不是我们要的结果,这时候我们没必要对这个分支进行搜索,砍掉这个子树,就是剪枝。 在DFS搜索算法中,剪枝策略就是寻找过滤条件,提前减少不必要的搜索路径。应用剪枝策略的核心问题是设计剪枝判断方法,即确定哪些枝条应当舍弃,哪些枝条应当保留的方法。 剪枝...
二、剪枝剪枝,顾名思义,就是在dfs或者bfs中,把一棵搜索子树直接砍去,不进行遍历。 来达到复杂度的保证...取min,单减取max,都可以稳定减去一些复杂度。 配合估价函数,IDA*,对未来最少花费进行预估,通常可以大大增加效率。 2.可行性剪枝。对于状态搜索下去是否能合法的剪枝。 3.预处理。这个是 ...
cats.sort(reverse =True)#优化搜索顺序dfs(0,0)print(ans) 剪枝的操作 if cab[i] + cats[cur] <= m :#可行性剪枝,对应于可行性剪枝,缆车的承重有一定限制,那么从大到小搜索质量可以尽快的去处不合法的分支 木棒 乔治拿来一组等长的木棒,将它们随机地砍断,使得每一节木棍的长度都不超过 50 个长度单位。
vis[N][N]; //格子是否被访问过int sum, ans=100000;int d[4][2] = { {1,0},{0,-1},{0,1},{-1,0} }; //4个方向void dfs(int x, int y, int c, int s) {if (2*s>sum) return; //剪枝if (2*s==sum) {if (c<ans && vis[0][0]) ans = c; //左上角格子最...
启发如下: 1.写dfs剪枝不要用全局flag来跳出多层递归,一定要将dfs函数设置成bool型,然后用连续的return dfs()来实现跳出多层循环,千万不要漏写,导致return出现断层 2.注意剪枝的框架是用摆多个if来实现
【深度优先搜索笔记】DFS常用剪枝策略 可行性剪枝: 通过一些判断,砍掉搜索树上不必要的子树。 有时候,如果发现某个结点对应子树的状态不是我们想要的结果,那么没必要对这个分支进行搜索,砍掉这个子树,就是剪枝。 例: n个数选k个数和为sum,如果发现当前和大于sum,那么之和不管怎么选和值都不可能是sum了...
DFS&剪枝复习 1.使用场景 输入数据:如果是递归数据结构,如单链表,二叉树,集合,则一定可以用DFS; 如果是非递归数据结构,如一维数组,二维数组,字符串,图,则概率小一点。 状态转换图:树或图 求解目标:必须要走到最深(如树,必须走到叶结点)才能得到一个解,这种情况适合用DFS...
DFS剪枝经典例题包括「木棍加工」和「最小矩形覆盖」等。 「木棍加工」问题描述:给定一个长度为n的数组,表示n根木棍的长度。现在需要将这些木棍加工成一些小段,要求每个小段的长度都相同,并且这些小段的数量要尽可能多。求这些小段的最大可能长度。 这个问题可以使用DFS搜索+剪枝来解决。具体做法是先对木棍长度...
dfs之剪枝 傻子祺 就算结局失败,过程也得精彩1.优化搜索顺序: 大部分情况下, 我们应该优先搜索分支较少得节点。类比背包问题, 我们先搜索小体积物品的话,搜索树就会变得庞大, 如果我们先搜索大体积物品的话,则会优化很多。 2.排除等效冗余:不考虑顺序的话,尽量用组合搜索,不要搜索重复状态。 3.可行性剪枝:搜到...
走格子DFS剪枝经典例题是:一道经典的走格子问题,要求从起点走到终点,每次只能向右或向下走,求有多少种走法。 这道题可以使用深度优先搜索(DFS)解决,同时进行剪枝优化。剪枝优化包括: 如果当前位置已经超过终点,则不可能走到终点,直接返回0。 如果当前位置和前一个位置相同,说明走到了重复的位置,直接返回0。 如果当...