基本的DFS流程: DFS的应用: DFS的剪枝优化 (pruning! 1. 剪枝的基本思想 2. DFS剪枝的常见策略 (1) 路径剪枝(提前终止) (2) 启发式剪枝(贪心或启发式信息) (3) 已访问节点剪枝 (4) 条件剪枝 (5) 分支限界法(Branch and Bound) 3. DFS剪枝优化的实例 示例1:求解八皇后问题(典型的剪枝优化) 示例2
1. 优化搜索顺序 目的:通过调整搜索顺序,使得搜索尽快地接近目标或者尽早地剪枝。 策略:在开始搜索前,对所有可能的选择进行排序,优先搜索那些最有可能导致最优解或最快发现无解(以便剪枝)的选项。例如,在解决背包问题时,可以先考虑价值密度最高的物品。 2. 排除等效冗余 目的:避免搜索到重复或等效的解,减少搜索空间。
1.优化搜索顺序:大部分情况下,我们应该优先搜索分支较少的节点 2.排除等效冗余 3.可行性剪枝 4.最优性剪枝 5.记忆化搜索(dp) 1.优化搜索顺序: 先搜索可选状态少的。可以使用 row[i] (i:0~8)表示第0行到第8行所用过的数字,1表示当前位置对应的数字没有使用过,可以使用;0表示当前位置对应的数字没有使...
length;bool st[N];bool dfs(int u, int cur, int start){if (u * length == sum) return true;if (cur == length) return dfs(u + 1, 0, 0);for (int i = start; i < n; i ++ ){if (st[i] || cur + w[i] > length) continue;st[...
深度优先搜索(下文统称DFS)的精髓在于递归求解问题的思路以及回溯的处理。而针对搜索的过程,又有更为重要的剪枝、优化,必要的剪枝优化(通过对穷举答案方式进行改进)对DFS的顺利执行有着不可或缺的作用。本文章将针对DFS的原理、常见的题型、剪枝优化的思路进行分析。当然,爆搜的题型千千万,不可能一概而论,我会通过...
生日蛋糕 dfs剪枝优化 7月17日是Mr.W的生日,ACM-THU为此要制作一个体积为Nπ的M层生日蛋糕,每层都是一个圆柱体。 设从下往上数第i(1 <= i <= M)层蛋糕是半径为Ri, 高度为Hi的圆柱。当i < M时,要求Ri > Ri+1且Hi > Hi+1。 由于要在蛋糕上抹奶油,为尽可能节约经费,我们希望蛋糕外表面(最...
剪枝的实现 在DFS中,剪枝可以有很多方式,包括: 可行性剪枝:检查当前状态的合理性,如果这个状态不合法,直接返回,避免了后续的无效搜索。 最优性剪枝:在解决最优化问题时,若当前路径代价超过已知最优解,便可以停止搜索这条分支。 搜索顺序剪枝:通过优化搜索顺序,减少搜索树的复杂度。
可行性剪枝通过验证当前状态是否合法来决定是否继续深入;最优性剪枝则在搜索过程中实时比较当前解与已知最优解,以避免无谓的计算;搜索顺序剪枝则通过优化搜索路径的顺序,减少搜索树的深度和分支。通过这些剪枝策略,DFS不再是简单的暴力枚举,而是一种更为高效的求解方法。
1.优化搜索顺序-》从大到小排序进行搜索 2.可行性剪枝-》假如该组总和+当前数则不可行 3.最优性剪枝-》因为要答案最小,假如搜索过程中已经大于我的答案了,说明后面的搜索都没用 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=20;int n,W;int w[N],ans=N;int group[N];void dfs(int u...
dfs优化剪枝 题目链接:D - Peaceful Teams (atcoder.jp)先看数据范围,肯定是搜索相关首先想到从第1个人, 第0个队开始的搜索顺序 ,因为这属于内部顺序,所以每次搜索要回溯状态,注意要进行大量剪枝#include<bits/stdc++.h> using namespace std; using