device_map 通常用于在分布式训练或并行计算环境中指定设备(如GPU)的映射关系。在不同的框架或库中,device_map的具体实现和用法可能有所不同。例如,在深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)或分布式计算库(如Horovod)中,都可能需要用到device_map来指定GPU。 2. 理解device_map如何用于指定GPUdevice_map的主要作用是将...
1、指定GPU 2、使用固定显存的GPU 3、指定GPU + 固定显存 4 GPU动态增长 5 CPU充分占用 一、固定显存的GPU 本节来源于:深度学习theano/tensorflow多显卡多人使用问题集(参见:Limit the resource usage for tensorflow backend · Issue #1538 · fchollet/keras · GitHub) 在使用keras时候会出现总是占满GPU显存...
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D3D11_MAP型別值,指定資源的 CPU 讀取和寫入許可權。 [in] MapFlags 類型:UINT 旗標,指定 GPU 忙碌時 CPU 執行的作業。 此旗標是選擇性的。 [out, optional] pMappedResource 類型:D3D11_MAPPED_SUBRESOURCE* 對應子資源之D3D11_MAPPED_SUBRESOURCE結構的指標。 請參閱關於 NULL 指標的一節。
device_map是一个在使用Hugging Face的transformers库,特别是处理大型模型和多GPU环境时非常重要的参数。它用于指定模型的各个部件应加载到哪个具体的计算设备上,以实现资源的有效分配和利用。这个参数在进行模型并行或分布式训练时特别有用。 2.2 自动配置,如device_map="auto" ...
System Info transformers==4.31.0 python==3.10.6 bitsandbytes==0.40.2 torch==2.0.1 Whenever I set the parameter device_map='sequential', only the first gpu device is taken into account. For models that do not fit on the first gpu, the mod...
【游戏闪退分享】d3..我玩领主2 ,进游戏玩几分钟就遇到这样的报错,log: d3d_device_context->Map at rglGPU_device::lock_texture failed! GPU设备实
求助求助,有偿请教问题。d3d device context ->Map at rglGPU d 只看楼主收藏回复 小杰瑞 初历战阵 5 我的是老A卡,降级了驱动也没啥用,一进游戏就报错。根本玩不了,然后也参考了B站一个up主的视频,使用了reshade这个软件,还是没啥作用。希望有经验的兄弟帮我解决一下问题,有偿。 送TA礼物 1楼2025-...
当我们指定了设备之后,就需要将模型加载到相应设备中,此时需要使用model=model.to(device),将模型加载到相应的设备中。 将由GPU保存的模型加载到CPU上。 将torch.load()函数中的map_location参数设置为torch.device('cpu') device = torch.device('cpu') model = TheModelClass(*args, **kwargs) model.load...
资源列定义为type ResourceList map[ResourceName]resource.Quantity,就是一个资源名称和资源量组合的map,所以必须要求所有插件资源名称要唯一,这也是为什么nvidia定义的gpu资源是http://nvidia.com/gpu,cpu资源是http://kubernetes.io/cpu,http://kubernetes.io/前缀是内部预定义的资源,不可以使用 ...