device_map 指定GPU 1. 确定device_map的上下文和用途 device_map通常用于在分布式训练或并行计算环境中,将计算任务映射到特定的GPU上。这种映射关系可以帮助优化资源利用、减少通信开销,并提高整体计算效率。在不同的框架(如PyTorch、TensorFlow)或库中,device_map的具体实现和用法可能有所不同。 2. 研究如何通过devic...
1、指定GPU 2、使用固定显存的GPU 3、指定GPU + 固定显存 4 GPU动态增长 5 CPU充分占用 一、固定显存的GPU 本节来源于:深度学习theano/tensorflow多显卡多人使用问题集(参见:Limit the resource usage for tensorflow backend · Issue #1538 · fchollet/keras · GitHub) 在使用keras时候会出现总是占满GPU显存...
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在采用AutoModelForCausalLM.from_pretrained模型加载时,加入device_map="auto",模型会自动分配至CUDA_VISIBLE_DEVICES指定的GPU显卡,编号从0开始 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_dir,device_map="auto",trust_remote_code=True,torch_dtype=torc...
I have multiple fine-tuned distilbert models that I want to load, the issue is that not all, let's say 10 models fit in my VRAM. So by setting the device_map='auto' I would expect that I would load X in GPU VRAM and when I could no longer fit the next model in the gpu, al...
【游戏闪退分享】d3..我玩领主2 ,进游戏玩几分钟就遇到这样的报错,log: d3d_device_context->Map at rglGPU_device::lock_texture failed! GPU设备实
1)从容器 Spec 的 mounts 和 env 中解析 GPU 信息 mounts 对应前面 device plugin 中设置的 Mount 和 Device,env 则对应 Env 2)调用nvidia-container-cli configure命令,保证容器内可以使用被指定的 GPU 以及对应能力 也就是说nvidia-container-runtime-hook最终还是调用nvidia-container-cli来实现的给容器分配 GPU...
[in] MapType 类型:D3D11_MAP 一个D3D11_MAP类型的值,该值指定资源的 CPU 读取和写入权限。 [in] MapFlags 类型:UINT 标志,指定 GPU 繁忙时 CPU 执行的作。 此标志是可选的。 [out, optional] pMappedResource 类型:D3D11_MAPPED_SUBRESOURCE* ...
System Info transformers==4.31.0 python==3.10.6 bitsandbytes==0.40.2 torch==2.0.1 Whenever I set the parameter device_map='sequential', only the first gpu device is taken into account. For models that do not fit on the first gpu, the mod...
先上一张图来看GPU的原始性能排行,看看谁最能打。 我们可以看到H100 GPU的8位性能与针对16位性能优化的旧卡存在巨大差距。 上图显示的是GPU的原始相对性能,比如对于8位推理,RTX 4090的性能大约是 H100 SMX 的 0.33 倍。 换句话说,与RTX 4090相比,H100 SMX的8位推理速度快三倍。