1. 确定device_map的上下文环境 device_map 通常用于在分布式训练或并行计算环境中指定设备(如GPU)的映射关系。在不同的框架或库中,device_map的具体实现和用法可能有所不同。例如,在深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)或分布式计算库(如Horovod)中,都可能需要用到device_map来指定GPU。 2. 理解device_map如何用于...
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device_map 指定 第二个节点 GPU mpirun指定节点 游戏开发 1.MPI全称是message passing interface,即信息传递接口,是用于跨节点通讯的基础软件环境。它提供让相关进程之间进行通信,同步等操作的API,可以说是并行计算居家出游必备的基础库。 一个MPI 程序包含若干个进程。每个 mpi 进程都运行一份相同的代码,进程的行为...
在采用AutoModelForCausalLM.from_pretrained模型加载时,加入device_map="auto",模型会自动分配至CUDA_VISIBLE_DEVICES指定的GPU显卡,编号从0开始 代码语言:javascript 复制 model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_dir,device_map="auto",trust_remote_code=True,torch_dtype=torch.float16) 除了device_map=...
今天,在【NLP学习群】中,一位同学反馈,SFT时出现GPU报错,群里其他伙伴的方法用了还是没有解决,雄哥一看,马上给了处理方案。 01 报错信息分析: 报错信息如下: ValueError: The current `device_map` had weights offloaded to the disk. Please provide an `offload_folder` for them. Alternatively, make sure...
self.device_map = self.chatglm_auto_configure_device_map(num_gpus) model = dispatch_model(model, device_map=device_map) model = dispatch_model(model, device_map=self.device_map) else: print( "Warning: torch.cuda.is_available() returned False.\nThis means that no GPU has been " 0 com...
解决办法就是通过 map_location 指定当前可用的 gpu 是哪一块: model.load_state_dict(torch.load(cfg.TEST.MODEL_FILE, map_location='cuda:0'), strict=True) jupyter notebook
System Info transformers==4.31.0 python==3.10.6 bitsandbytes==0.40.2 torch==2.0.1 Whenever I set the parameter device_map='sequential', only the first gpu device is taken into account. For models that do not fit on the first gpu, the mod...
求助求助,有偿请教问题。d3d device context ->Map at rglGPU d 只看楼主收藏回复 小杰瑞 初历战阵 5 我的是老A卡,降级了驱动也没啥用,一进游戏就报错。根本玩不了,然后也参考了B站一个up主的视频,使用了reshade这个软件,还是没啥作用。希望有经验的兄弟帮我解决一下问题,有偿。 送TA礼物 1楼2025-...