device_map 指定GPU 1. 确定device_map的上下文和用途 device_map通常用于在分布式训练或并行计算环境中,将计算任务映射到特定的GPU上。这种映射关系可以帮助优化资源利用、减少通信开销,并提高整体计算效率。在不同的框架(如PyTorch、TensorFlow)或库中,device_map的具体实现和用法可能有所不同。 2. 研究如何通过devic...
三、指定GPU + 固定显存 上述两个连一起用就行: import os import tensorflow as tf os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" from keras.backend.tensorflow_backend import set_session config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3 set_session(tf.Session(config...
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在采用AutoModelForCausalLM.from_pretrained模型加载时,加入device_map="auto",模型会自动分配至CUDA_VISIBLE_DEVICES指定的GPU显卡,编号从0开始 代码语言:javascript 复制 model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_dir,device_map="auto",trust_remote_code=True,torch_dtype=torch.float16) 除了device_map=...
self.device_map = self.chatglm_auto_configure_device_map(num_gpus) model = dispatch_model(model, device_map=device_map) model = dispatch_model(model, device_map=self.device_map) else: print( "Warning: torch.cuda.is_available() returned False.\nThis means that no GPU has been " 0 com...
求助求助,有偿请教问题。d3d device context ->Map at rglGPU d 只看楼主收藏回复 小杰瑞 初历战阵 5 我的是老A卡,降级了驱动也没啥用,一进游戏就报错。根本玩不了,然后也参考了B站一个up主的视频,使用了reshade这个软件,还是没啥作用。希望有经验的兄弟帮我解决一下问题,有偿。 送TA礼物 1楼2025-...
System Info transformers==4.31.0 python==3.10.6 bitsandbytes==0.40.2 torch==2.0.1 Whenever I set the parameter device_map='sequential', only the first gpu device is taken into account. For models that do not fit on the first gpu, the mod...
【游戏闪退分享】d3..我玩领主2 ,进游戏玩几分钟就遇到这样的报错,log: d3d_device_context->Map at rglGPU_device::lock_texture failed! GPU设备实
其中,device=torch.device("cpu")代表的使用cpu,而device=torch.device("cuda")则代表的使用GPU。 当我们指定了设备之后,就需要将模型加载到相应设备中,此时需要使用model=model.to(device),将模型加载到相应的设备中。 将由GPU保存的模型加载到CPU上。 将torch.load()函数中的map_location参数设置为torch.device...
对8位浮点(FP8)的支持是RTX 40系列和H100 GPU的一个巨大优势。 有了8位输入,它允许你以两倍的速度加载矩阵乘法的数据,你可以在缓存中存储两倍的矩阵元素,而在Ada和Hopper架构中,缓存是非常大的,现在有了FP8张量核心,你可以为RTX 4090获得0.66 PFLOPS的计算量。