使用ollama run deepseek-r1:latest(或你下载的特定版本)命令来启动模型。 使用Chatbox实现可视化对话(可选): 为了更方便地使用DeepSeek,你可以下载安装Chatbox。Chatbox提供了一个可视化的界面来与DeepSeek模型进行交互。 从Chatbox官网下载安装Chatbox客户端。 在Chatbox中,点击设置,选择Ollama API,并选择已安装的...
2-1、点击visual studio 2022菜单栏的工具-->选项。进入下图，选择Platform为Ollama。图3：选择Platform为Ollama 2-2、选择左边的Authentication，然后查看Ollama Endpoint是否为你本地Ollama的监听端口，如果你没有修改过，这个地址是不需要修改的。图4：核对Endpoint 2-3、选择左边的Request，如下图，你可以像我一...
开发日记002:基于OllamaAPI的AI翻译 | 模型 deepseek-coder-v2:16b#Ollama #DeepSeek 0发布于 2025-05-18 15:10・IP 属地上海 赞同 分享收藏 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更深度的互动交流 更高效...
要部署DeepSeek-Coder-V2可以通过ollama进行安装 从官网下载https://ollama.com/download对应操作系统的安装包后双击安装即可。 安装ollama之后,可以在命令行执行 ollama 检查是否安装完成 以Windows为例,安装ollama之后,下载的模型文件默认是存放到C:\Users\%UserName%\.ollama 如果需要修改模型文件的位置,需要添加...
ollama run deepseek-coder-v2:16b ollama run llama3.1:8b ollama pull nomic-embed-text:latest VScode搜索:Continue 对话模型示例: "models": [ {"title":"Ollama","provider":"ollama","model":"llama3.1:8b"} ], "models": [ {"model":"gpt-4-turbo-preview","contextLength":8192,"title":...
ollama run deepseek-coder-v2:16b ollama run llama3.1:8b ollama pull nomic-embed-text:latest VScode搜索:Continue 打开配置文件: 配置文件示例: "models": [ { "title": "Ollama", "provider": "ollama", "model": "llama3.1:8b" } ], "tabAutocompleteModel": { "title": "deepseek-coder-...
首先,您得确保本地已经通过Ollama部署好了deepseek-coder-v2(还不会部署的朋友,可以进入我的主页,查看我上一篇文章,里面有详细的教学)。 然后我们开始详细讲解怎么实现。 第一步:下载Commet2GPT 在Visual Studio 2022 的菜单栏选择扩展--->管理扩展。如下图 ...
任务精准度:在LeetCode周赛任务中,7B规模的Instruct版本平均得分领先于CodeLlama-34B;在Python代码生成任务中,其准确率(0.679)与代码简洁性(0.734)均达到行业标杆。 长上下文处理:128K tokens的窗口支持用户输入完整项目需求文档,模型可据此生成关联代码模块,减少人工拼接成本。 应用...
1 Ollama 2 deepseek-coder 3 CodeGPT 4 PyCharm 4.1 Providers供应商 4.2 Prompts提示词 4.3 Configuration配置 5 应用插件 6 参考附录 这种搭建方法在本地电脑也能流畅流行,因为使用了专家微调后的大模型,专门针对编程的,所以参数规模和计算资源消耗,都降到最小,一般电脑也能流畅的运行。
一）安装 bge-m3 模型 bge-m3 模型安装和deepseek-r1完全一样，一个命令即可安装：ollama pull bge-...