我决定下载一个出色的代码模型:DeepSeek-Coder。在终端上直接输入:ollama run deepseek-coder:6.7b,就会自动下载和运行 。 目前在Ollama上,DeepSeek-Coder模型有3种权重规模:1.3B,6.7B和33B。 我选择的是6.7B。 针对上一个问题,它给出如下回答。 在MySQL数据库的管理上,有许多优秀的web管理工具可以选择。这些...
到ollama网站寻找你需要使用的模型,该网站有热门的模型Mistral、llama2等可供下载。 当然如果你需要大模型来辅助你编写代码,你可以下载codellama或者deepseek coder,如下图所示: 找到相应的模型,并拷贝模型下载运行代码,比如下载运行deepseek-coder6.7b q8量化版 ollama run deepseek-coder:6.7b-base-q8_0 对我的...
deepseek-coder-v2:latest What happened? Steps to reproduce Write simple code for crarting chess.py Relevant API REQUEST output No response Additional context No response Nov 10, 2024 increase models context value can be useful in most case. ive tested llama3.2 and qwen2.5-coder,both works fine...
使用了Xeon处理器、一块主板和16GB主内存。我可以很好地运行DeepSeek-V2 16b。
在https://huggingface.co/ 网站上搜搜 deepseek-coder-33b搜索到我们要的模型 https://huggingface.co/TheBloke/deepseek-coder-33B-instruct-GGUF 点击file and versions 通过浏览器下载这个模型文件(模型文件比较大,下载的时间取决你的网速),将要模型文件保存在本地。
jason@jason-LOQ-15APH8:~$ ollama run deepseek-coder-v2 Error: llama runner process has terminated: signal: aborted (core dumped) CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED current device: 0, in function cublas_handle at /go/src/github.com/ollama/ollama/llm/llama.cpp/ggml-cuda/common.cuh...
DeepSeek 系列,深度求索团队推出,包括针对代码训练的DeepSeek-Coder和 通用的DespSeek-LLM; Yi 系列,零一万物团队推出,有支持 20 万上下文窗口的版本可选; 如果碰巧财力雄厚,不妨试试法国明星初创团队 Mistral 最新推出的首个开源混合专家 MoE 模型Mixtral-8x7B,需要 48GB 内存以运行; ...
DeepSeek 系列,深度求索团队推出,包括针对代码训练的DeepSeek-Coder和 通用的DespSeek-LLM; Yi 系列,零一万物团队推出,有支持 20 万上下文窗口的版本可选; 如果碰巧财力雄厚,不妨试试法国明星初创团队 Mistral 最新推出的首个开源混合专家 MoE 模型Mixtral-8x7B,需要 48GB 内存以运行; ...
Ollama 发布了一个新版本,并且带来了三个很酷的新功能。首先,它现在支持 MiniCPM 视觉模型,还支持 Yi-Coder 模型和 DeepSeek V2.5 版本。 我会在不同的文章中介绍这三个功能,但对我来说,最吸引人的无疑是这个 MiniCPM 视觉模型。如果你还不了解 MiniCPM 视觉模型,可以告诉你,它是一个紧凑但非常强大的模型...
添加 PowerShell 函数 执行notepad $PROFILE 添加加以下内容,其中 model codegeex4:latest,你可以改成其它 model (qwen2.5-coder、deepseek-coder-v2),请参考https://ollama.com/library?q=code : function gco { # Function to generate commit message function Generate-CommitMessage { $diff = git diff -...