deep seek V3 chat是量化幻方搞出来的一个很便宜的,性能对标GPT4o的模型(但是目前并不是多模态的,只支持文本,不支持图片识别等)。这东西比较离谱的是目前网页端完全免费,api价格非常便宜,性能还挺好,而且是中国的公司,服务器就在本地,用起来非常流畅。 qwen coder是阿里云通义千问团队推出的一款专注于代码生成和...
DeekSeek-V2的升级版本, 它集成了DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2-Instruct的通用功能和编码能力。 DeepSeek-V3 一个强大的专家混合(MoE)语言模型,对于每个Token有671B参数,激活参数为37B。 DeepSeek-Coder DeepSeek Coder是一个经过两万亿代码和自然语言标记训练的功能强大的编码模型。 DeepSeek-Coder-V2 一...
使用ollama 安装完 deepseek 后, nuget 安装 OllamaSharp ,使用如下代码可实现完整对话,我使用的模型是 DeepSeek-Coder-V2-Lite,以下是核心代码: publicclassDeepSeekChat { IChatClient chatClient=newOllamaApiClient("http://127.0.0.1:11434", "DeepSeek-Coder-V2-Lite:latest"); List<ChatMessage> chatHi...
通过PyCharm+Ollama+DeepSeek-Coder+CodeGPT构建的本地大模型编程工具,开发者可以快速生成符合需求的代码片段,并通过CodeGPT进行优化和调试。这不仅大幅减少了编码时间,还提升了代码的质量和可维护性。 总结 通过PyCharm、Ollama、DeepSeek-Coder和CodeGPT的集成,开发者可以构建一个高效、智能的本地大模型编程工具,大...
其中,所用软件Ollama是运行DeepSeek模型的引擎,Chatbox是聊天界面(可选项)。 可以选择下载DeepSeek R1(推理模型)、DeepSeek V2.5、DeepSeek V3(通用模型),或者DeepSeek Coder(代码模型)等模型在本地运行。 准备工作:DeepSeek本地部署硬件要求,需要多少显存/内存?
部署DeepSeek:ollama run deepseek-r1:14b 部署千问:ollama run qwen2.5-coder:14b 三、ANToolsPro配置要点 软件亮点: 支持多种API接入: DeepSeek官方:https://api.deepseek.com/v1/chat/completions 硅基流动:https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions ...
ollama pull deepseek-coder ⌛ 下载时间取决于你的网络速度,耐心等待完成。 🚀 3. 启动并使用 DeepSeek R1 3.1 运行 DeepSeek R1 下载完成后,执行以下命令启动模型: ollama run deepseek-coder 如果运行成功,你会看到终端中出现模型加载信息,并提示可以输入问题。
deepseek-coder-6.7b deepseek-math-7b 步骤4:配置Chatbox 从GitHub下载最新release 修改config.yaml: api_base: "http://localhost:11434" model: "deepseek-llm:7b-q4_1" temperature: 0.7 步骤5:启动完整服务 # 终端1:启动模型服务 ollama serve # 终端2:运行Chatbox ./chatbox --offline 四、性能优化...
3.打开cmd输入：ollama run deepseek-r1:7b 如其他的可以按照上图，选择对应模型，复制代码。7b模型大概是4.8g左右，拉完后就可以在对话框进行对话。二、安装知识库 （一）安装docker 可以参考：在Windows 平台上安装 Docker 的详细教程https://blog.csdn.net/HYP_Coder/article/details/141753300 1.下载docker ...
1.概述:Aider 是一种终端内的 AI 结对编程工具,可以与本地 git 仓库协同工作,支持多种大型语言模型 (LLM),如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus 和 DeepSeek Coder V2。 2.快速开始:安装后,用户可以通过简单的命令与 Aider 进行互动,指定 LLM 并在 git 仓库中工作。