DeekSeek-V2的升级版本, 它集成了DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2-Instruct的通用功能和编码能力。 DeepSeek-V3 一个强大的专家混合(MoE)语言模型,对于每个Token有671B参数,激活参数为37B。 DeepSeek-Coder DeepSeek Coder是一个经过两万亿代码和自然语言标记训练的功能强大的编码模
DeepSeek Coder 是 DeepSeek 开发的一系列开源代码语言模型。DeepSeek Coder 的模型在由 87% 的代码和 13% 的自然语言组成的庞大数据集上进行训练,能够熟练理解和生成各种编程语言和任务的代码。它对 2 万亿个 token 进行训练,确保模型不仅能够熟练地生成代码,还能提供建议和优化以提高编码效率。 这是我们将在本教...
3.模型部署: 打开命令行,根据需求选择: 部署DeepSeek:ollama run deepseek-r1:14b 部署千问:ollama run qwen2.5-coder:14b 三、ANToolsPro配置要点 软件亮点: 支持多种API接入: DeepSeek官方:https://api.deepseek.com/v1/chat/completions 硅基流动:https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions Olla...
使用ollama 安装完 deepseek 后, nuget 安装 OllamaSharp ,使用如下代码可实现完整对话,我使用的模型是 DeepSeek-Coder-V2-Lite,以下是核心代码: publicclassDeepSeekChat { IChatClient chatClient=newOllamaApiClient("http://127.0.0.1:11434", "DeepSeek-Coder-V2-Lite:latest"); List<ChatMessage> chatHi...
3、deepseek-coder 1) 使用ollama服务下载并部署模型 2) 查看已部署的大模型信息 3) 参数解释 架构(architecture): llama 表明该模型使用的是 llama 的架构。 参数量(parameters):1.3B 模型拥有 1.3 亿个参数,属于轻量级的大语言模型 上下文长度(context length):32768 ...
ollama pull deepseek-coder ⌛ 下载时间取决于你的网络速度,耐心等待完成。 🚀 3. 启动并使用 DeepSeek R1 3.1 运行 DeepSeek R1 下载完成后,执行以下命令启动模型: ollama run deepseek-coder 如果运行成功,你会看到终端中出现模型加载信息,并提示可以输入问题。
1.概述:Aider 是一种终端内的 AI 结对编程工具,可以与本地 git 仓库协同工作,支持多种大型语言模型 (LLM),如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus 和 DeepSeek Coder V2。 2.快速开始:安装后,用户可以通过简单的命令与 Aider 进行互动,指定 LLM 并在 git 仓库中工作。
Phi-2，由微软研究院精心研发的7B语言模型，在推理和语言理解方面展现出卓越能力。DeepSeek Coder经过两万亿代码和自然语言标记的训练，成为强大的编码模型。Vicuna通用聊天模型，基于Llama和Llama 2构建，上下文大小灵活可调。Wizard Vicuna Uncensored系列模型，基于Llama 2打造，提供7B、13B和30B参数选择，满足不同需求。
1.概述:Aider 是一种终端内的 AI 结对编程工具,可以与本地 git 仓库协同工作,支持多种大型语言模型 (LLM),如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus 和 DeepSeek Coder V2。 2.快速开始:安装后,用户可以通过简单的命令与 Aider 进行互动,指定 LLM 并在 git 仓库中工作。
Deepseek-Coder系列 这些模型在各自的领域都展现出了优秀的性能,特别是在代码生成和理解方面。 安装步骤 1. 安装Ollama 首先,我们需要在本地安装Ollama。根据您的操作系统,选择相应的安装方法: Windows用户 winget install Ollama.Ollama MacOS用户 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ...