创建一个名为Modelfile的文件: FROM deepseek-coder:14b PARAMETER temperature 0.7 PARAMETER top_p 0.9 PARAMETER top_k 40 2. 构建优化后的模型 使用自定义配置构建模型: ollama create deepseek-custom -f Modelfile 3. 设置系统提示 为了获得更好的中文输出效果,可以添加系统提示: FROM deepseek-custom SYST...
deep seek V3 chat(替代GPT等模型,用于对话,代码问答,代码改写等) qwen Coder (用于代码ai自动补全,因为可以本地运行) qwen api(和调用deepseek api一样) ollama(可选的,用于本地部署qwen模型,当然也可以用在线模型) Visual Studio Code是微软开发的免费代码编辑器,支持多种编程语言,功能强大且扩展性强。更重...
使用ollama 安装完 deepseek 后, nuget 安装 OllamaSharp ,使用如下代码可实现完整对话,我使用的模型是 DeepSeek-Coder-V2-Lite,以下是核心代码: publicclassDeepSeekChat { IChatClient chatClient=newOllamaApiClient("http://127.0.0.1:11434", "DeepSeek-Coder-V2-Lite:latest"); List<ChatMessage> chatHi...
参考https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 3、deepseek-coder 1) 使用ollama服务下载并部署模型 2) 查看已部署的大模型信息 3) 参数解释 架构(architecture): llama 表明该模型使用的是 llama 的架构。 参数量(parameters):1.3B 模型拥有 1.3 亿个参数,属于轻量级的大语言模型 上下文长度...
1.概述:Aider 是一种终端内的 AI 结对编程工具,可以与本地 git 仓库协同工作,支持多种大型语言模型 (LLM),如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus 和 DeepSeek Coder V2。 2.快速开始:安装后,用户可以通过简单的命令与 Aider 进行互动,指定 LLM 并在 git 仓库中工作。
部署DeepSeek:ollama run deepseek-r1:14b 部署千问:ollama run qwen2.5-coder:14b 三、ANToolsPro配置要点 软件亮点: 支持多种API接入: DeepSeek官方:https://api.deepseek.com/v1/chat/completions 硅基流动:https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions ...
ollama pull deepseek-coder ⌛ 下载时间取决于你的网络速度,耐心等待完成。 🚀 3. 启动并使用 DeepSeek R1 3.1 运行 DeepSeek R1 下载完成后,执行以下命令启动模型: ollama run deepseek-coder 如果运行成功,你会看到终端中出现模型加载信息,并提示可以输入问题。
Phi-2，由微软研究院精心研发的7B语言模型，在推理和语言理解方面展现出卓越能力。DeepSeek Coder经过两万亿代码和自然语言标记的训练，成为强大的编码模型。Vicuna通用聊天模型，基于Llama和Llama 2构建，上下文大小灵活可调。Wizard Vicuna Uncensored系列模型，基于Llama 2打造，提供7B、13B和30B参数选择，满足不同需求。
3.打开cmd输入：ollama run deepseek-r1:7b 如其他的可以按照上图，选择对应模型，复制代码。7b模型大概是4.8g左右，拉完后就可以在对话框进行对话。二、安装知识库 （一）安装docker 可以参考：在Windows 平台上安装 Docker 的详细教程https://blog.csdn.net/HYP_Coder/article/details/141753300 1.下载docker ...
1.概述:Aider 是一种终端内的 AI 结对编程工具,可以与本地 git 仓库协同工作,支持多种大型语言模型 (LLM),如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus 和 DeepSeek Coder V2。 2.快速开始:安装后,用户可以通过简单的命令与 Aider 进行互动,指定 LLM 并在 git 仓库中工作。