3. 拉取DeepSeek模型 在新的终端窗口中执行: ollama pull deepseek-coder:14b 注意:首次下载可能需要较长时间,取决于您的网络速度。建议使用稳定的网络连接。 4. 验证安装 下载完成后,验证模型是否正确安装: ollama list 您应该能看到deepseek-coder:14b在已安装模型列表中。 优化配置 1. 创建自定义配置文件 ...
然后复制 ollama run deepseek-r1:8b 贴到cmd 里面 苹果的自己贴到 控制台里面,反正代码都是一样的。 我更新70b 下一会儿 就自动网速变慢,然后又快回去,不知道怎么回事,反正就是这个样子,不用管,等就行了。 到这一步就代表本地模型安装成功了,然后登陆 127.0.0.1:11434,敲回车打开网页,看到下面这个图就代...
2.1 拉取 DeepSeek R1 模型 DeepSeek R1 是一个适合编程辅助的 AI 模型,可用于 代码补全、代码优化、智能对话。 在终端执行以下命令,拉取 DeepSeek R1 模型(大约 4GB): ollama pull deepseek-coder ⌛ 下载时间取决于你的网络速度,耐心等待完成。 🚀 3. 启动并使用 DeepSeek R1 3.1 运行 DeepSeek R1 ...
参考https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 3、deepseek-coder 1) 使用ollama服务下载并部署模型 2) 查看已部署的大模型信息 3) 参数解释 架构(architecture): llama 表明该模型使用的是 llama 的架构。 参数量(parameters):1.3B 模型拥有 1.3 亿个参数,属于轻量级的大语言模型 上下文长度...
在ollama 框架中运行 deepseek-r1:7b 可通过以下代码实现环境配置: 代码语言:bash AI代码解释 # 安装 ollama 核心组件curl-fsSLhttps://ollama.ai/install.sh|sh# 拉取指定模型ollama pull deepseek-r1:7b# 启动交互式会话ollama run deepseek-r1:7b ...
3.打开cmd输入：ollama run deepseek-r1:7b 如其他的可以按照上图，选择对应模型，复制代码。7b模型大概是4.8g左右，拉完后就可以在对话框进行对话。二、安装知识库 （一）安装docker 可以参考：在Windows 平台上安装 Docker 的详细教程https://blog.csdn.net/HYP_Coder/article/details/141753300 1.下载docker ...
用于 代码补全、自动编程,如:DeepSeek-Coder、CodeLlama、BigCode 适用领域:IDE 代码补全、AI 编程助手(如 Copilot) 多模态大模型(Multimodal LLM) 支持 文本 + 图像 + 语音 处理,如:Gemini、Qwen-VL、CogView 适用领域:图像理解、OCR 识别、智能创作(如 Midjourney)。 知识检索增强(RAG, Retrieval-Augmented Ge...
上期教程我们已实现在本地部署大模型,但尚未构建知识库系统。本期将带领读者完成基于 Cherony Studio+Ollama+DeepSeek 的私有知识库搭建,核心将采用 BGE-M3 向量模型实现知识嵌入。 一、向量模型选型:BGE-M3 1.1 技术背景 北京智源人工智能研究院(BAAI)研发的 BGE-M3(多语言长文本向量检索模型),以其独到的 Multi...
response=await AsyncClient().chat(model='deepseek-coder',messages=[message]) print(response['message']['content']) asyncio.run(chat()) 异 步客户端支持与传统的同步请求一样的功能,唯一的区别是请求是异步执行的,可以提高性能,尤其是在高并发场景下。
前置条件 git ollama,并 pull model , 比如这里使用 codegeex4:latest 1. 添加 PowerShell 函数 执行notepad $PROFILE 添加加以下内容,其中 model codegeex4:latest,你可以改成其它 model (qwen2.5-coder、deepseek-coder-v2),请参考https://ollama.com/library?q=code : function gco { # Function to gene...