3. 拉取DeepSeek模型 在新的终端窗口中执行: ollama pull deepseek-coder:14b 注意:首次下载可能需要较长时间,取决于您的网络速度。建议使用稳定的网络连接。 4. 验证安装 下载完成后,验证模型是否正确安装: ollama list 您应该能看到deepseek-coder:14b在已安装模型列表中。 优化配置 1. 创建自定义配置文件 ...
启动模型并进入交互模式ollamarunqwen2.5-coder:7b# 交互模式下通过 ctrl+d退出,退出后模型并不会退出,而是继续跑在后台,可以通过api调用,例如通过vsc或者本地部署的webUI之类的# 列出本地已下载和安装的所有模型ollamalist# 停止正在运行的指定模型(例如 qwen2.5-coder:7b)ollamastopqwen2.5-coder:7b# 查看当前...
本实验主要使用win系统安装ollama部署deepseek-r1(1.5b、7b、8b、14b、32b等参数)并搭建对接市面上各个开源的WebUI工具和本地知识库Ollama是一款跨平台推理框架客户端(MacOS、Windows、Linux),旨在无缝部署大型语言模型 (LLM),例如 Llama 2、Mistral、Llava 等。Ollama 的一键式设置支持 LLM 的本地执行,通过将...
如果你使用Ollama部署了DeepSeek,默认 API 运行在11434 端口。首先,检查 Ollama 是否正常运行: http://localhost:11434/api/tags import requests import json API_URL="http://host:port/api/generate"headers={"Content-Type":"application/json"} data={"model":"deepseek-r1:14b","prompt":"请介绍一下 ...
ollama-deepseek-coder curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \ -H"Content-Type: application/json"\ -d'{"model": "deepseek-coder","messages": [{"role": "system","content": "You are a programming assistant."},{"role": "user","content": "write me an hello world program...
ollama pull llama3.2 Create aModelfile: FROM llama3.2 # set the temperature to 1 [higher is more creative, lower is more coherent] PARAMETER temperature 1 # set the system message SYSTEM """ You are Mario from Super Mario Bros. Answer as Mario, the assistant, only. ...
DeepSeek-R1 671B 404GB ollama run deepseek-r1:671b Llama 3.3 70B 43GB ollama run llama3.3 Llama 3.2 3B 2.0GB ollama run llama3.2 Llama 3.2 1B 1.3GB ollama run llama3.2:1b Llama 3.2 Vision 11B 7.9GB ollama run llama3.2-vision Llama 3.2 Vision 90B 55GB ollama run llama3.2-visio...
DeepSeek-R1 671B 404GB ollama run deepseek-r1:671b Llama 3.3 70B 43GB ollama run llama3.3 Llama 3.2 3B 2.0GB ollama run llama3.2 Llama 3.2 1B 1.3GB ollama run llama3.2:1b Llama 3.2 Vision 11B 7.9GB ollama run llama3.2-vision Llama 3.2 Vision 90B 55GB ollama run llama3.2-visio...
尝试以下操作并重新启动ollama,似乎不起作用。也许deepseek-coder-v2在ollama中为这个模型架构自动关闭了...
尝试以下操作并重新启动ollama,似乎不起作用。也许deepseek-coder-v2在ollama中为这个模型架构自动关闭了...