在ollama 框架中运行 deepseek-r1:7b 可通过以下代码实现环境配置: 代码语言:bash 复制 # 安装 ollama 核心组件curl-fsSLhttps://ollama.ai/install.sh|sh# 拉取指定模型ollama pull deepseek-r1:7b# 启动交互式会话ollama run deepseek-r1:7b 当执行推理任务时,开发者可以通过温度参数(temperature)调节生成...
OLLAMA_MODELS=https://mirror.example.com ollama pull deepseek-math-7b Step 3:启动对话(和AI说“嗨”) # 基础模式 ollama run deepseek-chat-7b "用东北话解释量子纠缠" # 高级模式(开启GPU加速) OLLAMA_GPU_LAYER=metal ollama run deepseek-coder-7b 三、模型对比:找到你的“灵魂伴侣” 选择建议:...
ollama pull qwen2.5-coder:7b # 拉取模型 之后,随便从某个目录启动一个PowerShell终端,通过下面的命令,打包一个指定GPU运行的模型 Linux下运行: $ ollama show --modelfile qwen2.5-coder:7b > Modelfile # 导出设置 #令GPU上运行的模型层数为999(上限),强制指定之后,即使显存炸了,用共享显存了,都不会...
3.打开cmd输入：ollama run deepseek-r1:7b 如其他的可以按照上图，选择对应模型，复制代码。7b模型大概是4.8g左右，拉完后就可以在对话框进行对话。二、安装知识库 （一）安装docker 可以参考：在Windows 平台上安装 Docker 的详细教程https://blog.csdn.net/HYP_Coder/article/details/141753300 1.下载docker ...
DeepSeek-R1671B404GBollama run deepseek-r1:671b Llama 3.370B43GBollama run llama3.3 Llama 3.23B2.0GBollama run llama3.2 Llama 3.21B1.3GBollama run llama3.2:1b Llama 3.2 Vision11B7.9GBollama run llama3.2-vision Llama 3.2 Vision90B55GBollama run llama3.2-vision:90b ...
ollama-deepseek-coder curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \ -H"Content-Type: application/json"\ -d'{"model": "deepseek-coder","messages": [{"role": "system","content": "You are a programming assistant."},{"role": "user","content": "write me an hello world program...
DeepSeek 系列,深度求索团队推出,包括针对代码训练的DeepSeek-Coder和 通用的DespSeek-LLM; Yi 系列,零一万物团队推出,有支持 20 万上下文窗口的版本可选; 如果碰巧财力雄厚,不妨试试法国明星初创团队 Mistral 最新推出的首个开源混合专家 MoE 模型Mixtral-8x7B,需要 48GB 内存以运行; ...
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使用了Xeon处理器、一块主板和16GB主内存。我可以很好地运行DeepSeek-V2 16b。
- Gemma-2-27B-Chinese-Chat是基于google/gemma-2-27b-it的指导调优语言模型,适用于中英文用户,具有多种能力。 - 提供了Gemma-2-27B-Chinese-Chat的GGUF文件和官方ollama模型的链接。 - 模型基于google/gemma-2-27b-it,模型大小为27.2B,上下文长度为8K。 - 使用LLaMA-Factory进行训练,训练细节包括3个epochs...