语言大模型之不忘初心(上) - VSCode+Ollama 胡二先生发表于胡二先生 折腾Ollama + CodeGPT 在 VSCode 中构建自己的本机智能开发助手 看到CodeGPT支持ollama,于是就想尝试用Ollama + CodeGPT构建私有环境的开发助手。先在VS Code上安装CodeGPT,发现果然有ollama选项。 可是看了文档: Ollama | CodeGPT,又亲自...
1.安装 ollama ,在终端安装deepseekR1 模型 安装deepseekR1 模型 ollama run deepseek-r1 2. 安装vscode, 添加 continue 插件 3. 配置 continue 模型为 deepseekR1 添加配置 {"title":"DeepSeek Coder deepseek-r1","provider":"ollama","model":"deepseek-r1","apiBase":"http://localhost:11434"} ...
1.模型管理:Ollama 简化了大型语言模型的下载、安装和管理,DeepSeek 需要这些模型来运行。 2.本地运行:Ollama 支持在本地运行模型,确保数据隐私和安全,这对 DeepSeek 的本地化部署至关重要。 3.性能优化:Ollama 针对本地环境进行了优化,确保模型在本地硬件上高效运行,提升 DeepSeek 的性能。 4.依赖集成:在其...
使用vscode+ollama+deepseek快速搭建本地AI代码助手,让Deepseek做你的AI帮手, 视频播放量 3419、弹幕量 3、点赞数 86、投硬币枚数 28、收藏人数 143、转发人数 12, 视频作者 编程Cat加加, 作者简介 这个家伙很懒 什么都没留下( ˙ε . ),相关视频:白嫖DeepSeek+VsCode做
通过以上步骤,你就完成了 Continue 在 VSCode 中的本地集成,能够借助其强大的功能提升编程效率,享受更加智能、便捷的开发体验。 三、总结 成功把 Ollama、Deepseek - R1 和 Continue 集成到 VScode 之后,确实避免了很多问题!先说说数据安全,以前总在网络搜索,心里总有点不踏实,现在都在本地搞定,再也不用担心信息...
2种超低成本搭建大模型教程, 视频播放量 508、弹幕量 38、点赞数 8、投硬币枚数 7、收藏人数 27、转发人数 3, 视频作者 Manus入门, 作者简介 AI人工智能工程师,喜欢分享一些人工智能的学习方法与运用。 希望这些技术能对你有帮助。,相关视频:【喂饭教程】20分钟教会你本
本文将利用 Ollama、Deepseek-R1、AnythingLLM 搭建强大的本地个人知识库,并详细介绍 Continue 在 VScode 中的本地集成,带你解锁全新的技术应用体验,开启高效知识管理与开发的新征程。 一、Ollama+Deepseek-R1+AnythingLLM本地个人知识库搭建 在搭建强大的本地个人知识库以及提升开发效率的技术体系中,Ollama、Deep...
基于此,2025 年 5 月 9 日,和鲸举办了大模型赋能科研第2期活动,中国自然资源航空物探遥感中心教授级高工于峻川老师受邀以《从DeepSeek 到 Agent:大语言模型驱动下的科研范式创新》为题,围绕技术演进、范式重构、平台部署和领域应用四大核心议题展开深度解析。
四. 安装vscode插件Continue 五. 安装浏览器插件Page Assist 六. 使用chatboxai 七. 参考ollama官方文档使用ai 八. 安装open-webui远程使用 一. 背景 deepseek问世后把gpu的硬件依赖减弱,进而有机会在我弱鸡电脑上,部署并运行本地的大模型。特此写下学习笔记。前面几个步骤都是在自己电脑本地使用本地模型的情况...
ollama run deepseek-r1:70b 另外也可以用ollama pull指令将模型镜像下载到本地,之后在通过ollama run指令启动本地模型,另外通过ollama list可以查看当前系统下有多少个模型镜像。 VS Code插件本地部署 首先打开vscode的应用扩展界面,输入“continue”,找到Continue插件,点击改插件右下角的蓝色“install”按钮进行安装...