相比于基座模型 DeepSeek-V2, DeepSeek-Coder-V2的通用语言能力,并未退化。 DeepSeek-Coder-V2 使用 OpenAI simple-eval pipeline 在 MMLU 上实现了 79.2%。 以 GPT-4 作为评判者的主观评价,DeepSeek-Coder-V2 : 在 arena-hard 上获得 65.0 (Li et al., 2024), 在 MT-bench (Zheng et al., 2023) ...
其次，在训练过程中，Janus采用了三个阶段的训练过程：第一阶段训练adapter和image head，第二阶段进行统...
DeepSeek-Coder-V2 沿用 DeepSeek-V2 的模型结构,总参数 236B,激活 21B,在代码、数学的多个榜单上位居全球第二,介于最强闭源模型 GPT-4o 和 GPT-4-Turbo 之间。 国内第一梯队的通用能力 在拥有世界前列的代码、数学能力的同时,DeepSeek-Coder-V2 还具有良好的通用性能,在中英通用能力上位列国内第一梯队。 De...
深度求索DeepSeek-Coder-v2成竞技场最强开源编码模型! 它在Coding Arena中已攀升至第4名,水平接近GPT-4-Turbo。 在编码领域的整体性能评估中,DeepSeek-Coder-v2的评分和稳定性均位于前10,超越智谱GLM-4、Llama-3等一众知名开源模型。 据了解,完全开源的DeepSeek-Coder-v2现提供236B和16B两种参数规模,支持338种编...
结语 DeepSeek-Coder-v2的成功登顶不仅是DeepSeek公司技术实力的体现,更是整个开源编码模型领域的一次重要突破。我们有理由相信,在未来的日子里,DeepSeek-Coder-v2将继续发挥其卓越的性能和广泛的应用场景,为用户提供更加智能、便捷的服务。同时,我们也期待更多的开源编码模型能够涌现出来,共同推动AI技术的发展和普及。相...
IT之家 9 月 6 日消息，DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 两个模型已经合并升级，升级后的新模型为 DeepSeek V2.5。图源：Linux.do 论坛网友截图 DeepSeek 官方昨日（9 月 5 日）更新 API 支持文档，宣布合并 DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 两个模型，升级推出全新的 DeepSeek V2.5 ...
而在DeepSeek V2的Decoder中,mlp部分提供了特别的灵活性。🎯 不同于传统的ffn结构,DeepSeek V2允许你选择MoE(混合专家模型)结构。这通过两个参数来控制:`first_k_dense_replace`和`moe_layer_freq`。1️⃣ 当`first_k_dense_replace`设置为0时,从第0层开始就是MoE结构,每隔`moe_layer_freq`层会出现,...
一、Deepseek V2 模型架 Deepseek v2 总体依然采取了 Transformer 的架构，但是修改了两部分：Attention ...
2. 下载 deepseek-coder-v2 的Docker 镜像或源码 假设deepseek-coder-v2 提供了 Docker 镜像,你可以通过 Docker Hub 或其他镜像仓库下载它。如果提供了源码,你需要从 GitHub 或其他代码托管平台克隆它。 例如,如果 deepseek-coder-v2 在Docker Hub 上有镜像,你可以使用以下命令拉取镜像:...