1、Docker部署Ollama 参考: 一、DeepSeek 官网:DeepSeek 1、DeepSeek 旗下的模型 DeepSeek-R1: 一款在数学、代码及自然语言推理领域与OpenAI o1比肩的开源大模型,以其全面、详实的回答和结构化输出著称。 DeepSeek-V2 一个强大、经济、高效的专家混合语言模型。 DeepSeek-V2.5 DeekSeek-V2的升级版本, 它集成了...
然后根据自己电脑的算力选择对应的模型参数,我在自己的电脑使用的是qwen2.5-coder的7b(一般个人电脑的上限)的模型,因为deepseekv2-coder最小是16b的参数,这个可以在有显卡的服务器上跑(本地验证没有问题了,在局域网的服务器上部署)。 ollama在本地安装好之后,在命令行窗口执行: ollama run qwen2.5-coder,等待...
推理代码:deepseek-coder-v2:16b Top 嵌入模型 nomic-embed-text 模型默认存储路径:C:\Users\你的用户名\.ollama\models\blobs 模型离线下载:https://pan.quark.cn/s/dbc3fdeffc68 命令行运行: ollama run deepseek-coder-v2:16b ollama run llama3.1:8b ollama pull nomic-embed-text:latest VScode搜索...
运行deepseek-coder-v2:16b,下载236b版本的根据执行ollama ls后列出来的模型名修改命令 运行DeepSeek-Coder-V2最好是有8G的显存,如果显存不够的话,可能会导致需要使用CPU运行模型进行推理,用CPU运行的话速度会慢很多 启动模型之后,可以执行ollama ps查看正在运行的模型 > ollamapsNAME ID SIZE PROCESSORUNTILdeepse...
最新最强,DeepSeek大模型v2的技术指标评测 最近,来自杭州的深度求索发布了第二代开源MoE模型DeepSeek-V2,从各项指标来看,都具备了领先水平,无论与开源模型,还是闭源模型对比,都处于第一梯队,是GPT-4, 文心4.0, Qwen1.5 72B, LLaMA3 70B等先进大模型的有力竞争对手。本文就来介绍一下。
首先,您得确保本地已经通过Ollama部署好了deepseek-coder-v2(还不会部署的朋友,可以进入我的主页,查看我上一篇文章,里面有详细的教学)。 然后我们开始详细讲解怎么实现。 第一步:下载Commet2GPT 在Visual Studio 2022 的菜单栏选择扩展--->管理扩展。如下图 ...
?介绍如何使用 Aider 仅通过一个提示生成应用程序。我们将结合使用 Claude-3.5 Sonnet 和 DeepSeek Coder V2 通过Ollama进行本地使用。 https://github.com/paul-gauthier/aider Hi,这里是Aitrainee,欢迎阅读本期新文章。 最近我们在探讨将文本转换为应用程序的技术,这真的非常酷。
第一阶段先用CODEI/O或CODEI/O++来训练推理能力,然后再用通用指令数据集进行微调,教会模型遵循自然语言指令、执行各种任务。 模型推理能力全面提升 为了评估CODEI/O或CODEI/O++的效果,作者一共找来了四个模型来进行测试,分别是Qwen 2.5-...
Whenever I run deepseek-coder-v2:latest through ollama, the following Error pops up in the log for each prompt: llm_tokenizer_bpe::check_double_bos_eos: Added a BOS token to the prompt as specified by the model but the prompt also starts...
不久后,他们还发布了DeepSeek Coder V2模型,专注于编程,同样表现不俗。现在,他们又发布了DeepSeek V2聊天模型的更新版本,比之前更出色。 模型更新 就像之前的版本一样,这个更新版本也是一个由多个专家组成的模型,拥有 236B 参数,具有 128K 上下文限制,其中 21B 是活跃参数。虽然还有一个轻量版,只有 16B 参数,但...