DeepSeek-Coder 中英合译版论文 论文翻译由GPT 学术优化项目支撑1.数据收集DeepSeek-Coder的训练数据集由 87%的源代码、10%的与代码相关的英文自然语言语料库以及3%的与代码无关的中文自然语言语料库组成。中文语…
DeepSeek Coder是一款先进的代码生成模型,支持多达 50 多种编程语言,包括 Python、Java、C++、JavaScript 等。它在 2T 个标记的数据上训练,其中 87% 是代码,13% 是自然语言,支持项目级别的代码自动完成和填空任务。DeepSeek Coder 提供从 1B 到 33B 的多种模型大小,灵活性高,性能优异,适用于多种编程任务。无...
结果是创建了一个新的、改进的代码模型，DeepSeek-Coder-v1.5。观察表明，DeepSeek-Coder-v1.5不仅保持了其前身在编码性能方面的高水平，还展现出了增强的自然语言理解能力。这一进展强调了这样信念，即最有效的面向代码的大语言模型（LLMs）是基于强大的通用LLMs构建的。原因是明显的：为了有效地解释和执行编码...
1. Introduction of DeepSeek Coder DeepSeek Coder is composed of a series of code language models, each trained from scratch on 2T tokens, with a composition of 87% code and 13% natural language in both English and Chinese. We provide various sizes of the code model, ranging from 1B to...
“DeepSeek - Coder:当大型语言模型遇到编程时 - 代码智能的兴起”一文介绍了DeepSeek-Coder系列开源代码模型,通过优化数据处理、训练策略等,在多任务评估中表现优异,缩小了与闭源模型差距,推动代码智能发展。 1. 研究背景:大型语言模型革新代码智能,但开源与闭源模型存在性能差距,闭源模型访问受限。为解决此问题,推出...
具体来说，DeepSeek-Coder-V2 是基于 DeepSeek-V2 的中间检查点，进一步通过增加 6 万亿个标记进行预训练。通过这一持续的预训练，DeepSeek-Coder-V2 显著增强了 DeepSeek-V2 在编码和数学推理方面的能力，同时在通用语言任务中的表现保持相当。与 DeepSeek-Coder-33B 相比，DeepSeek-Coder-V2 在代码相关任务、...
此配置为流畅运行最佳要求,非必须要求,普通电脑无GPU,内存大于16G也可以运行此模型,以博主的笔记本为例R7 4800H的处理器,16G内存,无GPU,也可以基本运行,如何要求不高的同学也可使用deepseek-coder-1.3b模型,输出速度更快。 三、四步搭建智能开发环境
一、结论写在前面论文介绍了一系列专门针对编码的大语言模型(LLMs),名为DeepSeek-Coder,分为三个不同规模:1.3B、6.7B和33B参数。这些模型是在项目级代码语料库上进行独特训练的,利用“填空”("fill-in-t…
Code GenerationAPPSdeepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instructIntroductory Pass@133.80# 5 Compare Interview Pass@119.70# 4 Compare Competition Pass@111.09# 5 Compare Code GenerationMBPPGPT-3.5 Turbo (few-shot)Accuracy70.8# 26 Compare Code GenerationMBPPGPT-4 (few-shot)Accuracy80# 21 ...
第一步：用Ollama下载deepseek-r1:1.5b和deepseek-coder:1.3b到本地：ollama pull deepseek-r1:1.5bollama pull deepseek-coder:1.3b 编辑 第二步：配置deepseek-r1:1.5b模型实现AI助手。打开CodeGPT的Chat with CodeGPT配置页面，选中“Local LLMs”，接着在“Select local provider”中选择Ollama，在...