1.概述:Aider 是一种终端内的 AI 结对编程工具,可以与本地 git 仓库协同工作,支持多种大型语言模型 (LLM),如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus 和 DeepSeek Coder V2。 2.快速开始:安装后,用户可以通过简单的命令与 Aider 进行互动,指定 LLM 并在 git 仓库中工作。 3.主要功能:支持多文件编辑...
2-3、选择左边的Request，如下图，你可以像我一样修改图中Instruction message，让这个指令更符合您的要求，图纸我只修改了gptm对应的message。然后在下方Ollama Model栏填写您本地部署的大模型名称，如：deepseek-coder-v2:latest。点击确定。图5：设置Ollama Model 2-4、测试效果，随便写一个方法，输入"//gpt ...
DeekSeek-V2的升级版本, 它集成了DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2-Instruct的通用功能和编码能力。 DeepSeek-V3 一个强大的专家混合(MoE)语言模型,对于每个Token有671B参数,激活参数为37B。 DeepSeek-Coder DeepSeek Coder是一个经过两万亿代码和自然语言标记训练的功能强大的编码模型。 DeepSeek-Coder-V2 一...
nomic-embed-text 模型默认存储路径:C:\Users\你的用户名\.ollama\models\blobs 模型离线下载:https://pan.quark.cn/s/dbc3fdeffc68 命令行运行: ollama run deepseek-coder-v2:16b ollama run llama3.1:8b ollama pull nomic-embed-text:latest VScode搜索:Continue 对话模型示例: "models": [ {"title...
本地部署DeepSeek-Coder-V2 安装ollama 要部署DeepSeek-Coder-V2可以通过ollama进行安装 从官网下载https://ollama.com/download对应操作系统的安装包后双击安装即可。 安装ollama之后,可以在命令行执行 ollama 检查是否安装完成 以Windows为例,安装ollama之后,下载的模型文件默认是存放到C:\Users\%UserName%\.olla...
然后根据自己电脑的算力选择对应的模型参数,我在自己的电脑使用的是qwen2.5-coder的7b(一般个人电脑的上限)的模型,因为deepseekv2-coder最小是16b的参数,这个可以在有显卡的服务器上跑(本地验证没有问题了,在局域网的服务器上部署)。 ollama在本地安装好之后,在命令行窗口执行: ollama run qwen2.5-coder,等待...
首先,您得确保本地已经通过Ollama部署好了deepseek-coder-v2(还不会部署的朋友,可以进入我的主页,查看我上一篇文章,里面有详细的教学)。 然后我们开始详细讲解怎么实现。 第一步:下载Commet2GPT 在Visual Studio 2022 的菜单栏选择扩展--->管理扩展。如下图 ...
擅长编程任务和逻辑推理,适用于技术领域和需要复杂决策的应用场景。从官方把coder放在突出位置,就可以看出团队对自家大模型编程能力的自信。 API价格 DeepSeek-V2的API定价为每百万输入Tokens 1元(0.14美元),每百万输出Tokens 2元(0.28美元),具有竞争力的价格。
?介绍如何使用 Aider 仅通过一个提示生成应用程序。我们将结合使用 Claude-3.5 Sonnet 和 DeepSeek Coder V2 通过Ollama进行本地使用。 https://github.com/paul-gauthier/aider Hi,这里是Aitrainee,欢迎阅读本期新文章。 最近我们在探讨将文本转换为应用程序的技术,这真的非常酷。
第一阶段先用CODEI/O或CODEI/O++来训练推理能力,然后再用通用指令数据集进行微调,教会模型遵循自然语言指令、执行各种任务。 模型推理能力全面提升 为了评估CODEI/O或CODEI/O++的效果,作者一共找来了四个模型来进行测试,分别是Qwen 2.5-...