与 DeepSeek-Coder-33B 相比，DeepSeek-Coder-V2 在代码相关任务、推理能力和通用能力等多个方面表现出显著的进步。此外，DeepSeek-Coder-V2 将对编程语言的支持从 86 种扩展到 338 种，并将上下文长度从 16K 扩展到 128K。为了展示 DeepSeek Coder V2（本地部署的16B 模型） 在数学推理方面的强大功能，我们...
DeepSeek-Coder-V2:总参 236B(即官网和 API 版模型),单机 8*80G 可部署,单机 8*80G 可微调(需要技巧) DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B(V1),单卡 40G 可部署,单机 8*80G 可训练。 API服务 DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文,价格和 Deep...
DeepSeek-Coder-V2:总参 236B(即官网和 API 版模型),单机 8*80G 可部署,单机 8*80G 可微调(需要技巧) DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B(V1),单卡 40G 可部署,单机 8*80G 可训练。 API服务 DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文,价格和 Deep...
进入ollama官网,搜索"deepseek-coder-v2"大模型: 接下来选择模型的版本,点击下拉里面的"View all": 选择的模型要小于自己的显存哦,怎么查看显存在上篇文章里有。 选好模型之后,我们复制右边的这行代码:"ollama run deepseek-coder-v2:16b-lite-instruct-q2_K"(选什么模型就复制对应的代码) ...
01 引言 deepseek近期推出了简单、统一且灵活的多模态框架Janus，它能够统一处理多模态理解和生成任务。与...
推理代码:deepseek-coder-v2:16b Top 嵌入模型 nomic-embed-text 模型默认存储路径:C:\Users\你的用户名\.ollama\models\blobs 模型离线下载:https://pan.quark.cn/s/dbc3fdeffc68 命令行运行: ollama run deepseek-coder-v2:16b ollama run llama3.1:8b ...
深度求索DeepSeek-Coder-v2成竞技场最强开源编码模型! 它在Coding Arena中已攀升至第4名,水平接近GPT-4-Turbo。 在编码领域的整体性能评估中,DeepSeek-Coder-v2的评分和稳定性均位于前10,超越智谱GLM-4、Llama-3等一众知名开源模型。 据了解,完全开源的DeepSeek-Coder-v2现提供236B和16B两种参数规模,支持338种编...
这两天有个新模型引起了不少关注,那就是DeepSeek-Coder-V2。这个模型是DeepSeek-Coder的最新升级版,相比之前的版本有了很大的提升,特别是在编码任务方面的表现令人惊艳。
🚀 深度探索DeepSeek Coder V2,一款专为程式碼任务设计的混合专家模型(MoE),其性能接近GPT4-Turbo!💻 它提供两种尺寸:16B和236B,并在6T个标签和超过300种编程语言上进行了训练,利用了DeepSeek V2 MoE的最新进展。🌐🔍 236B参数的MoE,拥有160个专家和16B的活跃参数,适合需要高性能的设备。💼📱 轻量...