DeepSeek R1本地部署的要求会根据你选择的模型版本(如1.5B、7B、8B、14B、32B、70B等)有所不同。以下是详细的配置要求和部署指南: 硬件要求 CPU: 1.5B版本:最低4核(推荐Intel/AMD多核处理器)。 7B版本:8核以上(推荐现代多核CPU)。 8B版本:与7B相近,略高10-20%。 14B版本:12核以上。 32B版本:16核以上...
GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-R1开源,居然可以本地… 陈鹏发表于IT 使用amd 6750gre 12g部署deepseek14b模型记录 平台:5600+2×8G DDR4 3600内存+RX 6750GRE 12G 操作系统:windows 10 软件:ollama 0.5.4 过程:先去BV1VAfXYZE7S观看教程,在 https://github.com/likelovewant/ollama-for-amd/releases… ...
高性能完整版(671B)性能强大,需要至少700G左右显存(Int8量化),适合专业服务器部署。蒸馏版则更适合普通用户本地部署,基于开源模型(如 QWEN 和 LLAMA)微调,参数量从 1.5B 到 70B 不等,硬件要求较低。 小型模型:DeepSeek-R1-1.5B - 入门级的高性价比之选 计算特点 模型小巧,计算量低,CPU 低核性能即可满足...
数据分析:进行简单的数据分析和报告生成,适合小型团队。 3、DeepSeek-R1-14B CPU:12核以上(如AMD Ryzen 9) 内存:32GB 硬盘:80GB以上(模型文件约60GB) 显卡:推荐16GB显存(如RTX 4090) 适用场景: 企业级应用:用于企业内部的合同分析、报告生成等复杂任务。 长文本生成:辅助写作长文本内容,如新闻报道、学术论文。
最低RTX2060就可以运行，最高则需要RTX4090显卡，用户可以根据自己使用的需求或设备配置，进行DeepSeek的本地部署。如用户还不会部署也别担心，迅游准备了相关的本地部署教程，用户可以在加速页面找到“DEEPSEEKK本地部署教程”，根据步骤即可完成本地部署。以上内容便是Al必学必会！DeepSeekr1本地部署GPU要求。
根据Ollama 平台提供的 DeepSeek-R1模型信息,以下是不同参数量模型的本地部署硬件要求和适用场景分析。 注:部分数据基于模型通用需求推测,具体以实际部署测试为准。 1. DeepSeek-R1-1.5B CPU: 最低 4 核(推荐 Intel/AMD 多核处理器) 内存: 8GB+
如何把满血版DeepSeek部署到Mac上 如何把满血版DeepSeek部署到Mac上,而且是不需要复杂地本地部署,对电脑的配置也没有任何要求,只要能够连接网络,就可以在我们的Mac上使用DeepSeek R1模型,而且是671B完全体。#DeepSeek #AI工具 #macbook使用技巧 #苹果电脑 #Mac小技巧 00:00 / 01:58 连播 清屏 智能 倍速 ...
9988 0 02:46 App 64GB内存Mac本地部署DeepSeek-R1 70B模型演示,对比web 4.8万 2 08:05 App 手机编译安装DeepSeek-R1大模型【可断网使用】 6.9万 30 01:31 App deepseek本地部署,独立显卡不是必须的,低配置电脑也能部署 3.2万 2 01:25 App Deepseek+本地知识库定制专属AI客服,三步轻松搞定!