打开你的浏览器,访问 http://localhost:8080(端口号可能需要根据你的 docker-compose.yml 文件中的配置进行调整)。你应该能够看到 deepseek-coder-v2 的本地服务,并验证其功能是否正常。 如果在部署过程中遇到任何问题,你可以检查 Docker 和 Docker Compose 的日志来获取更多信息: bash docker-compose logs ...
DeepSeek-Coder-V2 的价格依旧是非常低低低!而且官方宣布「本地私有化部署」服务售价仅仅45 万/套/年,还包含了一台推理训练一体化的高性能服务器(Nvidia H20、Huawei 910B 或其它同级别显卡,8 显卡互联) 服务细则如上图左侧所示⋙ DeepSeek 官方发文有更多详情 这意味着什么呢?意味着连友商报价的零头都没有...
DeepSeek-Coder-V2 的价格依旧是非常低低低!而且官方宣布「本地私有化部署」服务售价仅仅45 万/套/年,还包含了一台推理训练一体化的高性能服务器(Nvidia H20、Huawei 910B 或其它同级别显卡,8 显卡互联) 👆 服务细则如上图左侧所示。 这意味着什么呢?意味着连友商报价的零头都没有…(上图右侧是智谱 ChatG...
opened this issueJun 24, 2024· 1 comment KMnO4-zxcommentedJun 24, 2024 教程地址:https://github.com/datawhalechina/self-llm/tree/master/DeepSeek-Coder-V2 👍3w1z1x0, ZedB, and cqh963852 reacted with thumbs up emoji 👍 Contributor ...
ollama run deepseek-coder-v2:16b ollama run llama3.1:8b ollama pull nomic-embed-text:latest VScode搜索:Continue 打开配置文件: 配置文件示例: "models": [ { "title": "Ollama", "provider": "ollama", "model": "llama3.1:8b" } ], "tabAutocompleteModel": { "title": "deepseek-coder-...
领先的开源人工智能代码助手。您可以连接任何模型和任何上下文,以在 IDE 内构建自定义自动完成和聊天体验 推荐以下开源模型: 聊天:llama3.1-8B 推理代码:deepseek-coder-v2:16b Top 嵌入模型 nomic-embed-text 模型默认存储路径:C:\Users\你的用户名\.ollama\models\blobs ...
DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B(V1),单卡 40G 可部署,单机 8*80G 可训练。 API服务 DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文,价格和 DeepSeek-V2 一致,还是大家熟悉的低价: 本地私有化部署 ...
【大模型研究】(4):在AutoDL上部署,一键部署DeepSeekCoder大模型,可以快速生成各种代码,程序员代码生成利器!效率非常高!非常适合给程序员当作本地助手使用。也可以给公司使用,代码更加的安全。6.7B 和 1.3B 的模型都可以运行成功。速度飞快。脚本地址:https://git
为了满足部分场景下对数据安全的需求,本文将详细介绍DeepSeek2.5的本地部署实战教程。 一、DeepSeek2.5模型特性 DeepSeek2.5不仅保留了原有Chat模型的通用对话能力和Coder模型的代码处理能力,还在多个方面实现了提升。其拥有128k的上下文长度,能够轻松处理大量、复杂的输入信息。同时,DeepSeek2.5在fim补全任务上的评分提升...
DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B(V1),单卡 40G 可部署,单机 8*80G 可训练。 API服务 DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文,价格和 DeepSeek-V2 一致,还是大家熟悉的低价: 本地私有化部署 ...