@deepseek攻略助手deepseek coder本地部署 deepseek攻略助手 要在本地部署DeepSeek Coder,你需要遵循以下步骤,并确保你有足够的系统资源(如内存和显卡配置)来支持所选的模型。 所需工具 Ollama:这是一个支持多种大模型的框架,你需要先下载安装它。Ollama支持macOS、Linux和Windows系统,你可以从Ollama官网下载对应...
一般家庭本地部署DeepSeek颇具挑战，显存方面，若部署如DeepSeek-Coder6.7B基础模型，采用量化技术下单张显存8GB及以上的消费级英伟达GPU可尝试推理，但71B大模型则需多块专业数据中心级高显存GPU，家庭难以配备；内存上，基础模型至少要32GB，大模型需512GB甚至更多；CPU要有较强多核性能，至少16核且主频3.0GHz及以...
拉取命令:Ollama pull deepseek-coder:base 3、CodeGPT 里面选择模型 最后在编辑代码使用的时候,打开 CodeGPT,选择deepseek-coder,进而选择相应体量的模型就可以了。 以后AI编程时,即使不想用官方或其他付费API了,也可以用本地的模型继续开发项目。 写在最后 将DeepSeek 部署在本地,就像给你的电脑装了一个“AI...
3. 下载模型 你可以从 Hugging Face 上下载 DeepSeek Coder 模型。以deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base为例: from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model_name = "deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelF...
一般家庭本地部署DeepSeek颇具挑战,显存方面,若部署如DeepSeek-Coder6.7B基础模型,采用量化技术下单张显存8GB及以上的消费级英伟达GPU可尝试推理,但71B大模型则需多块专业数据中心级高显存GPU,家庭难以配备;内存上,基础模型至少要32GB,大模型需512GB甚至更多;CPU要有较强多核性能,至少16核且主频3.0GHz及以上来保障数...
一般家庭本地部署DeepSeek颇具挑战,显存方面,若部署如DeepSeek-Coder6.7B基础模型,采用量化技术下单张显存8GB及以上的消费级英伟达GPU可尝试推理,但71B大模型则需多块专业数据中心级高显存GPU,家庭难以配备;内存上,基础模型至少要32GB,大模型需512GB甚至更多;CPU要有较强多核性能,至少16核且主频3.0GHz及以上来保障数...
Deepseek本地部署的硬件需求剖析 一般家庭本地部署DeepSeek颇具挑战,显存方面,若部署如DeepSeek-Coder6.7B基础模型,采用量化技术下单张显存8GB及以上的消费级英伟达GPU可尝试推理,但71B大模型则需多块专业数据中心级高显存GPU,家庭难以配备;内存上,基础模型至少要32GB,大模型需512GB甚至更多;CPU要有较强多核性能,至少...
人民网消息显示，目前DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型已登陆国家超算互联网平台，用户无需下载到本地部署，即可在线完成DeepSeek系列模型的推理、部署及定制化训练与开发。其中，DeepSeek-R1模型提供一键推理服务，无需下载本地；还可根据私有化需求，引入专有数据，对模型进行定制化训练和开发。此次上线不仅展示了Deep...
在本地部署DeepSeek(Linux)【2025-02-19更新】 借助ollama的脚本安装DeepSeek变得轻而易举,这是一个免费的开源工具,任何人都可以在自己的计算机上运行大型语言模型 (LLM)。 2025-02-19: 经试用发现,如果以代码编写为主,建议安装deepseek-coder-v2(8.9GB),电脑内存建议用16GB),速度比较快。
人民网消息显示,目前DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型已登陆国家超算互联网平台,用户无需下载到本地部署,即可在线完成DeepSeek系列模型的推理、部署及定制化训练与开发。其中,DeepSeek-R1模型提供一键推理服务,无需下载本地;还可根据私有化需求,引入专有数据,对模型进行定制化训练和开发。此次上线不仅展示了DeepSeek在...