要使用deepcopy,首先需要导入copy模块,然后调用copy.deepcopy()函数,并将要复制的字典作为参数传递给它。 python import copy # 创建一个字典 original_dict = { 'key1': [1, 2, 3], 'key2': {'nested_key': 'value'} } # 使用deepcopy进行深度复制 copied_dict = copy.deepcopy(original_dict) #...
1、复制不可变数据类型(int、string、tuple)的时候,无论是copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)或者“=” 的地址都与原对象id地址一样 代码: import copy # 不可变类型(int、string、tuple) a = "你好" b = a c = copy.copy(a) # 浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 print("a的原地址", id(a...
import copyoriginal_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': [3, 4]}copied_dict = original_dict.copy()original_dict['a'] = 10original_dict['c'][0] = 30print(original_dict) # {'a': 10, 'b': 2, 'c': [30, 4]}print(copied_dict) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': [30, ...
DICTstringkeystringvaluebooleanis_nestedNESTED_DICTstringinner_keystringinner_valuecontains 在这个图中,我们展示了一个主字典(DICT)包含多个键值对,以及可能存在的嵌套字典(NESTED_DICT)。 五、总结 在使用 Python 进行数据操作时,理解深拷贝和浅拷贝的重要性至关重要。通过使用copy.deepcopy(),可以确保对复杂数据...
二、字典的copy方法 那么如何才能够对值的数据进行复制? 使用字典自带的copy方法。但是注意:这个copy方法只是针对于一级键值对的数据的复制。 这个方法对于二级数据及更深层次的数据仍然只是一个指针指向。 三、深度复制字典 使用copy这个库中的deepcopy方法,可以对字典数据进行深度复制。
针对Python中简单对象的复制,copy和deepcopy没有什么区别,就是和大家通常理解的复制是一样的,在内存中新开辟一个空间,将原来地址中的数据拷贝到新的地址空间中。说明一下:我们这里所说的简单对象可以理解为最常见的对象,不包含的子对象的对象,也就是包含普通元素(数字,字符串)的对象,下面的一段代码,可以先看一下...
len(dict) 字典大小 dict[key] 返回字典中对应键的值 key in dict 对应的键是否在字典中 clear()---> dict.clear()删除字典中的每一项 copy(),复制一个字典,这是浅拷贝(与deepcopy有区别)。寻常意义的复制就是深复制deepcopy,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象...
Python 字典(dict)浅拷贝(copy())与深拷贝(deepcopy()) 本文主要介绍Python中,使用copy()或dict()方法对字典(dict)对象浅拷贝,和使用deepcopy()方法对字典(dict)对象深拷贝的方法,以及相关的示例代码。 原文地址:Python 字典(dict)浅拷贝(copy())与深拷贝(deepcopy())...
本文主要介绍Python中,使用copy()或dict()方法对字典(dict)对象浅拷贝,和使用deepcopy()方法对字典(dict)对象深拷贝的方法,以及相关的示例代码。 原文地址:Python 字典(dict)浅拷贝(copy())与深拷贝(deepcopy()) 发布于 2022-05-10 17:03 Python
original_dict 使用copy()创建浅拷贝 shallow_copy 使用deepcopy()创建深拷贝 deep_copy 复制字典的旅程 5. 结论 通过本文,你应该已经了解了如何在Python中使用copy()和deepcopy()来复制字典。记住,浅拷贝和深拷贝的主要区别在于它们如何处理嵌套的字典和列表。如果你需要修改复制的字典而不影响原始字典,那么使用deep...