[4] Ramanathan, R. (2003) An Introduction to Data Envelopment Analysis: A tool for Performance Measurement, Sage Publishing. [5] 维基百科[DB/CD]. Data envelopment analysis [6] 簡禎富博士授课 PPT 作者:张柳彬 如有疑问,请联系QQ:965579168 转载请声明出处 ...
数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是一种可用于评价多输入多输出决策单元间相对效率的非参数技术效率分析方法，在各领域中得到了广泛认可和运用。自 DEA 于 1978 年由 Charnes、Cooper 和 Rhodes 首次提出以来，DEA相关理论和方法迅速发展。传统 DEA 模型（如 CCR 模型等）在每个决策单元的输出加权和输入...
本文将介绍一种基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的企业绩效评价方法。 二、数据包络分析简介 数据包络分析是一种用于评价单位(企业、组织等)绩效的方法。它以线性规划作为基本工具,通过对比多个单位的输入和产出指标,评估单位的绩效水平。DEA能够充分利用数据的信息,避免了传统评价方法中主观赋权、不合理...
综合赋权在分析DEA(data envelopment analysis)和G1法确定权重的基础上,提出了基于DEA和G1法的指标综合赋权方法。该方法在克服原DEA和G1法缺点的基础上,综合了二者各自的优点,使最终所确定的权重具有主、客观相结合的特点,更加科学合理。以装甲装备维修性评估为例,说明了基于DEA和G1法的指标综合赋权方法的应用步骤...
28.步骤103、以各决策单元生产活动、生产装置结构、生产强度三个能源绩效指标作为输入指标,城市生产总值为输出指标,基于投入、产出松弛变量 (slack variable)的dea(data envelopment analysis,数据包络分析方法)模型确定各决策单元最终效率值;确定非有效生产单元;29.步骤104、根据非有效生产单元数据的投入、产出松弛变量确定...
相对于主观赋权法来说,客观赋权法有两点改进:1、解决了主观赋权的DEA模型不能进行实证分析的问题。2、解决实际问题时比主观赋权的DEA模型更加具有说服力。关键词DEA模型;灰色关联分析;约束锥nOfaUthesystem-evaluatingmodels,DEAisoneofthosewhichhavegainedthemostrapiddevelopmentinthefieldsofManagementScienceandOperation...
本文将介绍一种基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的企业绩效评价方法。 二、数据包络分析简介 数据包络分析是一种用于评价单位(企业、组织等)绩效的方法。它以线性规划作为基本工具,通过对比多个单位的输入和产出指标,评估单位的绩效水平。DEA能够充分利用数据的信息,避免了传统评价方法中主观赋权、不合理...
提出了一种基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简记DEA)的新的加权灰色关联分析方法。该方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优势,以灰色关联分析为中心模型,以DEA模型为辅助模型,通过DEA模型来确定每一个子因素各点关联系数的权重向量,从而计算出相对最优的关联度,实现对各因素客观的优先排序。基于DEA方法的...
数据包络分析方法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是运筹学、... dea数据包络分析法可以测算微观层面效率法? 超效率模型确实是dea模型的一种,是为解决多个效率值为1的dmu单元之间的比较,而提出的方法。通过将有效单元的效率值大于1,而实现前沿D... dea数据包络分析法可以测算企业微观层面效率吗? 超效率模型确实是dea...
运用灰色关联分析确定的权重具有客观性,在DEA模型中建立灰色关联约束锥,对权重进行约束,为解决信息不充分时的赋权问题提供了一种新思路。关键词:DEA模型;灰色关联分析;约束锥1引言数据包络分析(dataenvelopmentanalysis,DEA)自从1978年问世以来,由于具有显著的客观性以及对多输入—多输出结构复杂系统的适应性,在国内外得以...