数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。 DEA是一个线性规划模型,表示为产出对投入的比率。通过对一个特定单位的效率和一组提供相同服务的类似单位的绩效的比较,它试图使服务单位的效率最大化。在这个过程中,获得100%效率的一...
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA 方法及其模型已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产...
ACD 答案:ACD 解析:目前商业银行效率评价常用的非参数方法是数据包络法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA);参数分析法包括随机前沿分析法(StochasticFrontierApproach,SFA)、自由分布法(DistributionFreeApproach,DFA)和厚前沿函数法(ThickFrontierAnalysis,TFA)三种。反馈...
数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)是运筹学中用于测量决策部门生产效率的一种方法,它是基于相对效率发展的崭新的效率评估方法。 详细来说,通过使用数学规划模型,计算决策单元相对效率,从而评价各个决策单元。每个决策单元(Decision Making Units,DMU)都可以看作为相同的实体,各 DMU 有相同的输入、输出。综合分...
数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)是一种非参数评价方法,用于评估相对效率和效率前沿等问题。该方法可以用于评估生产率和效率,比较不同机构、公司或部门之间的绩效等。 在数据包络分析中,每个单位(如公司、学校、医院等)被视为一个生产单元,其输入和输出被表示为向量。这些向量可以包括各种绩效指标,例如人...
Step6：设置 DEA 类型(规模报酬不变(CCR)or 规模报酬可变(BBC)），例子中选择规模报酬可变模型（BBC）...
数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)是一种非参数的效率评价方法,用于评估一个单位(如公司、机构等)在多个输入和输出指标下的相对效率。它是由美国经济学家Sherman和Charnes在1978年提出的,并在过去几十年里得到了广泛应用和发展。 DEA方法的基本思想是将各个单位看作是一个生产或投入过程,将输入和输出分别...
DEA数据包络分析 数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种经济学中的效率评估方法。它是根据一组输入变量和输出变量对决策单元(Decision Making Units,DMUs)进行效率评价的方法。DMUs可以是公司、组织、政府机构或个人等。DEA在衡量一个DMU的综合效率时,采用了一种基于线性规划的方法,将多个输入变量和输出...
数据包络分析DEA 数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种用来衡量决策单元(decision-making unit,DMU)效率的定量方法。DEA是由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出的,该方法主要用于评价相对效率,即将一个或多个输入变量转换为一个或多个输出变量的能力。它可以在多个指标和多个决策单元之间进行效率比较。