数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。 DEA是一个线性规划模型,表示为产出对投入的比率。通过对一个特定单位的效率和一组提供相同服务的类似单位的绩效的比较,它试图使服务单位的效率最大化。在这个过程中,获得100%效率的一...
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA 方法及其模型已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产...
数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)是运筹学中用于测量决策部门生产效率的一种方法,它是基于相对效率发展的崭新的效率评估方法。 详细来说,通过使用数学规划模型,计算决策单元相对效率,从而评价各个决策单元。每个决策单元(Decision Making Units,DMU)都可以看作为相同的实体,各 DMU 有相同的输入、输出。综合分...
2 DEA基本模型 2.1 CCR模型 2.1 BCC模型 3 DEA有效的经济意义 4 AHP与DEA的结合 1 基本概念 数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。其是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数...
■数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法是运筹学、经济学与统计学交叉研究的一个新领域。DEA方法的基本思想是根据多项投入指标和多项产出指标,基于结构化的数据,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价。DEA 方法是Charnes 等于1978年提出的基于投入产出数据的相对有效性评价方法。
DEA模型讲解 大家好,最近在学习过程中遇到了DEA(Data Envelopment Analysis)模型,下面就分享一下我对这个模型的看法以及应用。 一、 什么是DEA模型? DEA模型,即数据包络分析方法,是涉及运筹学、管理学、经济学等多学科的交叉模型。该模型重点强调的是同类型可比单元的相对可比性(也就是效率值),利用投入指标和产出...
data envelopment analysis (dea)model 概述说明 1. 引言 1.1 概述 数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是一种常用的效率评估方法,可以应用于不同领域的决策问题中。该方法通过对输入和输出变量进行分析和比较,来评估各个决策单元(如公司、机构或个人等)的相对效率和优劣程度。 DEA模型以线性规划为基础,...
13、超效率模型CCR 模型在计算效率值时,经常会出现多个有效的决策单元(效率值为1)的情形,从而使得有效决策单元之间无法进行比较分析。Andersen 和 Petersen (1993) 7 Andersen P, Petersen N C. A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis J. Management Science, 1993, 39: 1261-1264...
1、dea1数据包络分析模型数据包络分析模型deadata envelopment analysis管科 dea2example【例】某银行的4个分理处的投入产出情况如所示。要求分别确定各分理处运行的相对有效性dea3example【例】某地区为了优化产业结构,对该地的建筑、食品、纺织、医药、电子和房地产产业进行分析,确定相对优势的产业,为制定地区产业发展...
2 DEA基本模型 2.1 CCR模型 2.1 BCC模型 3 DEA有效的经济意义 4 AHP与DEA的结合 1 基本概念 数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。其是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数...