ACD 答案:ACD 解析:目前商业银行效率评价常用的非参数方法是数据包络法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA);参数分析法包括随机前沿分析法(StochasticFrontierApproach,SFA)、自由分布法(DistributionFreeApproach,DFA)和厚前沿函数法(ThickFrontierAnalysis,TFA)三种。反馈...
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA 方法及其模型已广泛应用于不同行业及部门,并且在处理多指标投入和多指标产...
一、数据包络分析(DEA)详解 数据包络分析(DEA)是一种非参数的评价方法,主要用于评估具有多个投入和多个产出的决策单元(Decision Making Units, DMUs)的相对效率。DEA方法最初由A.Charnes和W.W.Cooper在1978年提出,现已广泛应用于生产管理、金融分析、教育评估等多个领域。 DEA的核心思想是通过比较不同DMUs的输入和...
一、DEA的简单原理 数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。 1、单投入单产出的效率认识 (1)效率=产出/投入,反映单要素生产率问题,例如:劳动生产率、资本生产率等。 (2)例子:需衡量A-H八个门店的效率 ①投入指标:Employe...
数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)是一种非参数效率评价方法,其目的是通过比较多个决策单元(如企业、组织或个人)的输入与输出之间的关系来评估它们的相对效率。该方法最早由Cooper等人在1978年提出,并得到了广泛应用。 DEA方法不依赖于特定的函数形式或权重设定,而是利用线性规划技术测度每个决策单元在给定输入...
百度试题 题目数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是评价不同类组织间的相对有效性的决策方法,能有效解决多个输入、输出的部门之间的相对有效性评价。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
数据包络分析(data envelopment analysis dea)是一种非参数的,对多投入多产出决策单元进行相对效率评价的计量经济方法。www.showxiu.com|基于6个网页 3. 数据包络分析法 ...997)的区域农业可持续发展指标体系;俞守华等应用数据包络分析法 (Data Envelopment Analysis DEA)对广东 21 个地市农 …wenku.baidu.com|基...
数据包络分析(DEA) 1. The using efficiencies of 136 Chinese national parks in China and their spatial distribution characteristics are evaluated by using Data Envelopment Analysis and Spatial Comparative Analysis methods. 采用数据包络分析(DEA)和空间对比分析方法,对136个中国国家级风景名胜区的使用效率进行...
数据包络分析(DEA) 1. The using efficiencies of 136 Chinese national parks in China and their spatial distribution characteristics are evaluated by using Data Envelopment Analysis and Spatial Comparative Analysis methods. 采用数据包络分析(DEA)和空间对比分析方法,对136个中国国家级风景名胜区的使用效率进行...
Data Envelopment Analysis ( DEA )doi:10.1057/ori.1996.21Molinero, Cecilio MarWoracker, DavidOr Insight