客观赋权法: 根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权数,如主成分分析法、因子分析法、优劣解距离法等。目前国内外综合评价方法有数十种之多,其中主要使用的评价方法有主成分分析法、因子分析法、TOPSIS法、秩和比法、灰色关联法、熵权法、层次分析法、模糊评价法、物元分析法、聚类分析法、价值工程法、神经网...
数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是一种可用于评价多输入多输出决策单元间相对效率的非参数技术效率分析方法，在各领域中得到了广泛认可和运用。自 DEA 于 1978 年由 Charnes、Cooper 和 Rhodes 首次提出以来，DEA相关理论和方法迅速发展。传统 DEA 模型（如 CCR 模型等）在每个决策单元的输出加权和输入...
本文将介绍一种基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的企业绩效评价方法。 二、数据包络分析简介 数据包络分析是一种用于评价单位(企业、组织等)绩效的方法。它以线性规划作为基本工具,通过对比多个单位的输入和产出指标,评估单位的绩效水平。DEA能够充分利用数据的信息,避免了传统评价方法中主观赋权、不合理...
综合赋权在分析DEA(data envelopment analysis)和G1法确定权重的基础上,提出了基于DEA和G1法的指标综合赋权方法。该方法在克服原DEA和G1法缺点的基础上,综合了二者各自的优点,使最终所确定的权重具有主、客观相结合的特点,更加科学合理。以装甲装备维修性评估为例,说明了基于DEA和G1法的指标综合赋权方法的应用步骤...
28.步骤103、以各决策单元生产活动、生产装置结构、生产强度三个能源绩效指标作为输入指标,城市生产总值为输出指标,基于投入、产出松弛变量 (slack variable)的dea(data envelopment analysis,数据包络分析方法)模型确定各决策单元最终效率值;确定非有效生产单元;29.步骤104、根据非有效生产单元数据的投入、产出松弛变量确定...
相对于主观赋权法来说,客观赋权法有两点改进:1、解决了主观赋权的DEA模型不能进行实证分析的问题。2、解决实际问题时比主观赋权的DEA模型更加具有说服力。关键词DEA模型;灰色关联分析;约束锥nOfaUthesystem-evaluatingmodels,DEAisoneofthosewhichhavegainedthemostrapiddevelopmentinthefieldsofManagementScienceandOperation...
本文将介绍一种基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的企业绩效评价方法。 二、数据包络分析简介 数据包络分析是一种用于评价单位(企业、组织等)绩效的方法。它以线性规划作为基本工具,通过对比多个单位的输入和产出指标,评估单位的绩效水平。DEA能够充分利用数据的信息,避免了传统评价方法中主观赋权、不合理...
提出了一种基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简记DEA)的新的加权灰色关联分析方法。该方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优势,以灰色关联分析为中心模型,以DEA模型为辅助模型,通过DEA模型来确定每一个子因素各点关联系数的权重向量,从而计算出相对最优的关联度,实现对各因素客观的优先排序。基于DEA方法的...
运用灰色关联分析确定的权重具有客观性,在DEA模型中建立灰色关联约束锥,对权重进行约束,为解决信息不充分时的赋权问题提供了一种新思路。关键词:DEA模型;灰色关联分析;约束锥1引言数据包络分析(dataenvelopmentanalysis,DEA)自从1978年问世以来,由于具有显著的客观性以及对多输入—多输出结构复杂系统的适应性,在国内外得以...
满意答案 可以。数据包络分析DEA是一种多指标投入和产出评价的研究方法,可以算一年的效率。DEA数据包络分析法,简称DEA,是利用线性规划的形式,纳入多个投入指标和多个产出指标,针对具有相同的类型的单元进行有效率评价的一种方法。 00分享举报为您推荐 dea数据包络分析法 因子分析法 时间序列分析步骤 回归分析法预测...