数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA) 数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA 方法及其模型已广泛应用于...
数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。 DEA是一个线性规划模型,表示为产出对投入的比率。通过对一个特定单位的效率和一组提供相同服务的类似单位的绩效的比较,它试图使服务单位的效率最大化。在这个过程中,获得100%效率的一...
数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)是运筹学中用于测量决策部门生产效率的一种方法,它是基于相对效率发展的崭新的效率评估方法。 详细来说,通过使用数学规划模型,计算决策单元相对效率,从而评价各个决策单元。每个决策单元(Decision Making Units,DMU)都可以看作为相同的实体,各 DMU 有相同的输入、输出。综合分...
OE = m.addVar(name='OE', lb=0, ub=1, vtype=gp.GRB.CONTINUOUS) s_neg = m.addVars(data.shape[1]-2, name='s_neg')# 输入的松弛变量s_pos = m.addVars(2, name='s_pos')# 输出的松弛变量# 设置目标函数(最大化OE)m.setObjective(OE, gp.GRB.MAXIMIZE)# 设置约束条件foriinrange(d...
数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。其是根据多项投入指标和多项产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。 DEA是以相对效率概念为基础,以凸分析和线性规划为工具,将评价决策单元的指标分成“输入...
数据包络分析(data envelopment analysis)简称DEA,采用线性规划技术,是最常用的一种非参数前沿效率分析法。它由A.Charnes和W.W.Cooper等人于1978年创建的,以相对效率为基础对同一类型的部门的绩效进行评价。 该方法将同一类型的部门或单位当作决策单元(DMU)...
■数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法是运筹学、经济学与统计学交叉研究的一个新领域。DEA方法的基本思想是根据多项投入指标和多项产出指标,基于结构化的数据,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价。DEA 方法是Charnes 等于1978年提出的基于投入产出数据的相对有效性评价方法。
1、二、 数据包络分析(DEA)方法数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)是由著名运筹学家Charnes, Cooper和Rhodes于1978年提出的,它以相对效率概念为基础,以凸分析和线性规划为工具,计算比较具有相同类型的决策单元(Decision making unit,DMU)之间的相对效率,依此对评价对象做出评价1 Charnes A, Cooper W W, ...
数据包络分析(Data envelopment analysis,DEA)是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。 1、单投入单产出的效率认识 (1)效率=产出/投入,反映单要素生产率问题,例如:劳动生产率、资本生产率等。 (2)例子:需衡量A-H八个门店的效率 ...
数据包络分析(Data EnvelopmentAnalysis)简称DEA,是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新的领域。它是由Charnes和Cooper等人于1978年开始创建的。DEA是使用数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的单位(称为决策单元,简记为DMU)间的相对有效性(称为DEA有效)。