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离散小波变换(DWT) 在DCT的基础上改进,通过滤波器将高频波和低频波分开,各自转化为频率,然后再合并降维得到整合了局部信息(低频)和空间信息(高频)的频率。 在DCT部分我们说明了高频信息和低频信息的差异,高频信息往往体现了空间位置特征如线条边界形状等等,而低频信息体系了具体的属性如色彩状态。DWT则尽量兼顾考虑了这...
DWT和DCT的区别在于图像进行DWT变换后其小波域分为四个子带,每个子带不仅包括图像的频域成分还包括其空域成分。并且其包含图像主要信息的左上角子带(LL子带)能够再次不断的进行DWT变换从而将其连续分解成许多不同分辨率的信号成分(见图2),这意味着我们可以通过控制小波变换的层数来实现不同的压缩率目标。 图2 连...
1、DCT & DWTUniversity of Science and Technology of Beijing沈政伟离散余弦变换(离散余弦变换(DCT) 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)的变换核为余弦函数。DCT除了具有一般的正交变换性质外, 它的变换阵的基向量能很好地描述人类语音信号和图像信号的相关特征。因此,在对语音信号、图像信号的变换中,DCT...
使用dwt和dct分解和重新组合图像的目的是为了实现图像的压缩和恢复。通过将图像进行小波变换和余弦变换,可以将图像分解为不同频率的子带(包括低频和高频),然后根据实际需求选择保留或丢弃部分高频子带,再进行逆变换,即可恢复原始图像或接近原始图像的近似图像。 腾讯云提供了丰富的云计算相关产品和服务,以下是一些推荐的...
与2D-DFT和2D-DCT类同,DHT和DWT都是属于可分离的正交变换,也是是函数变换。 DHT和DWT还有这样的特点:正反变换形式完全相同。变换核中不存在正、余弦函数,所以计算机计算时,不会因字长有限而产生附加噪声。由于是正交变换,具有很好的能量集中作用。 DHT的行(或列)变号次数乱序,而DWT行(或列)变号次数按自然定序...
DWT是一种将信号分解成一组尺度分量和细节分量的技术。类似于DCT,DWT也可以用于图像分块、变换和反变换的过程。下面是使用DWT嵌入水印的一般步骤: Step 1: 图像分块 将原始图像分成较小的块,通常是2的幂次方尺寸,如32x32或64x64 Step 2: DWT变换 对每个图像块应用DWT变换,得到尺度分量和细节分量。尺度分量对应...
DWT是一种将图像分解为不同尺度和方向的频率分量的技术。与DCT不同,DWT可以同时提取图像的局部和全局细节。DWT使用一组基函数(小波)将图像分解为多个频率组件,并且每个组件都具有不同的频率和位置。嵌入水印时,可以将水印嵌入到图像的不同频率组件中。 嵌入水印的具体过程如下: 1.将原始图像进行离散小波变换,得到不...
提出一种新的基于联合DWT-DCT变换的数字图像水印算法。对宿主图像先进行DWT变换,提取HL子带,接着对选择的HL子带计算DCT,将加密后的水印嵌入到DCT变换后的系数中。该算法特点为:(1)原始水印经混沌序列加密,增加水印的保密性;(2)将水印嵌入到经DWT-DCT变换后的数据块,比单一的变换域技术具有较好的不可见性和较强...
图像隐形水印是其中最主要的研究方向, 按照嵌入位置可分为空间域方法和变换域( DCT, DFT 和DWT 等) 方法。为了使水印信息有更好的鲁棒性(抵抗攻击的能力)众多学者采用变换域中的嵌入方法,前面我有两篇博客涉及到了有关DCT的数字水印方法和算法,接下来将分别介绍基于DCT、DFT、DWT三种基础图像变换技术的数字水印方...