DWT和DCT的区别在于图像进行DWT变换后其小波域分为四个子带,每个子带不仅包括图像的频域成分还包括其空域成分。并且其包含图像主要信息的左上角子带(LL子带)能够再次不断的进行DWT变换从而将其连续分解成许多不同分辨率的信号成分(见图2),这意味着我们可以通过控制小波变换的层数来实现不同的压缩率目标。 图2 连...
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1、DCT & DWTUniversity of Science and Technology of Beijing沈政伟离散余弦变换(离散余弦变换(DCT) 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)的变换核为余弦函数。DCT除了具有一般的正交变换性质外, 它的变换阵的基向量能很好地描述人类语音信号和图像信号的相关特征。因此,在对语音信号、图像信号的变换中,DCT...
数字图像处理 03图像变换(DCT&DWT变换)
DCT是离散傅里叶变换；DFT是离散余弦变换；DWT是离散小波变换。共同点：三者都将空域的图像数据信息转换到频域中，即分离出图像的低频到高频成分。区别：1.DCT与DFT转换后的域仅包含频域成分，就叫频域；DWT转换后的域不仅有频域成分，还具有空域成分，因此叫小波域。2.DCT的频域的低频成分在DCT系数图的...
从图中,我们可以明显看出DCT变换与分块DCT变换在使用时的区别。 六、小结 DCT、DWT等是图像处理的基础知识,之前一直有用到,但是没怎么好好整理下,今天在做稀疏编码的时候正好有用到,就顺便整了下,希望能够给后来者一些提示。 转自:https://www.cnblogs.com/lzhen/p/3947600.html...
空域数字水印是直接在信号空间上叠加水印信号,而频域法加入数字水印的原理是首先将原始信号(语音一维信号、图像二维信号)变换到频域,常用的变换一般有DWT、DCT、DFT、WP和分形。然后,对加入了水印信息的信号进行频域反变换(IDWT、IDCT、DFT、WP),得到含有水印信息的信号。
目前比较流行的还有一种基于盲水印检测的DWT算法,该算法首先对原始图像进行小波变换,根据人类具有的视觉掩蔽特性对低频分量进行一定的量化,同时可不影响视觉效果,并对作为水印的图像进行压缩和二值化处理,形成一维的二值序列,根据二值序列的值对上述量化后的原始信号的低频分量进行视觉阈值范围内允许的修改,从而实现水印...
实验结果表明:DWT数字水印算法的性能要更优于DCT数字水印算法。 李海燕,提出一种利用DCT域和DWT域相结合的图像水印技术算法,在嵌入强度的选取上做了新的测试。实验证明,用该算法嵌入水印的图像质量没有明显下降,并且嵌入的水印信息具有良好的鲁棒性。 于帅珍;沈建国;提出了一种实用的基于离散余弦变换和离散小波变换的...