综合两种变换的优点,这里提出一种基于DWT和DCT联合变换的数字水印技术。 2 水印的嵌入算法 水印嵌入算法的主要思想:为了提高水印的安全性,在水印嵌入前先进行混沌加密,然后将宿主图像经过DWT得到4个子带:LL、LH、HL、HH,选择HL作为嵌入子带。为了使嵌入的水印可以均匀分布在HL子带,对HL子带分块进行DCT变换。将水印嵌入DCT变换后的
本文研究的音频水印算法是基于离散小波变换 (DWT) , 音频信号通过DWT变换, 在变换域中嵌入水印信息, 再经过逆变换 (IDWT) 从而得到嵌入水印的音频信号。水印嵌入原理框图如图1所示。 假定水印为M1×M2的二维图像bw, 由于音频信号通常为一维向量, 故水印信息在嵌入音频信号之前需要将二维降至一维向量w, 即M=M1×M2...
【变换域数字水印技术:一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术,该技术基于变换域函数,包括离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)(Matlab代码实现) 荔枝科研社 编程与仿真领域爱好者(微信公众号:荔枝科研社),欢迎您的交流 1 人赞同了该文章 目录 收起 ⛳️赠与读者...
目前,基于DCT域的水印方法已经成为数字水印算法研究的热点,它的核心思想就是通过离散傅立叶变换对图像块进行处理后,再选择变换域中的一些系数值依据一定规则来嵌入水印。 由于图像块中DCT系数频带分布由左上角的直流分量DC往下对应的系数频率由低频升至高频,因此在不影响原图质量的前提下,可将水印信息根据能量大小嵌入...
DWT是一种将图像分解为不同尺度和方向的频率分量的技术。与DCT不同,DWT可以同时提取图像的局部和全局细节。DWT使用一组基函数(小波)将图像分解为多个频率组件,并且每个组件都具有不同的频率和位置。嵌入水印时,可以将水印嵌入到图像的不同频率组件中。 嵌入水印的具体过程如下: 1.将原始图像进行离散小波变换,得到不...
2.2 离散小波变换(DWT) DWT具有很好的时域—频域特性,在DWT域嵌入数字水印具有明显的优点。原始图像经过一级小波分解后分成4个频率带,分别是低频LL1、水平HL1、垂直LH1 及对角线HH1。以此类推,第二小波分解对低频频率带LL1 进一步分解成以上4 个频率带。本文将原始图像进行三级小波分解,得到HLi,LHi,HHi 和LL3 ...
常见的水印嵌入算法: 1.基于空间域,通过改变载体图像的像素值对水印进行嵌入,方法简单,计算快,且嵌入信息大,但是抗攻击能力弱,比如LSB算法 2、基于变换域,通过将原始图像变换到不同域,然后改变变换域的系数值嵌入水印。常用的变换域系数有DCT,DWT,SVD。
DWT是一种将信号分解成一组尺度分量和细节分量的技术。类似于DCT,DWT也可以用于图像分块、变换和反变换的过程。下面是使用DWT嵌入水印的一般步骤: Step 1: 图像分块 将原始图像分成较小的块,通常是2的幂次方尺寸,如32x32或64x64 Step 2: DWT变换 对每个图像块应用DWT变换,得到尺度分量和细节分量。尺度分量对应...
一、引言 图像隐形水印是其中最主要的研究方向, 按照嵌入位置可分为空间域方法和变换域( DCT, DFT 和DWT 等) 方法。为了使水印信息有更好的鲁棒性(抵抗攻击的能力)众多学者采用变换域中的嵌入方法,前面我有两篇…
因此,我研究图像文件水印算法主要集中在变换域算法及利用人眼视觉特性上。 数字水印的嵌入要求即要考虑视觉透明性,又要保证嵌入水印后图像的稳健性,这两个方面存在着矛盾。保证视觉透明性,就要将水印嵌入到人眼不敏感区,也就是嵌入到图像的高频分量中。而多数图像处理方法对于图像高频部分的损坏程度较高,如有损压缩、...