基于matlab的水印提取算法。在DWT-SVD的基础上进行的改进,结合了DCT的特点实现一种基于DWT-DCT-SVD的水印算法。首先读取并写入加密水印图像,然后通过DWT进行分解,选择子带进行奇异值分解,反变换后获得水印。程序已调通,可直接运行。, 视频播放量 9、弹幕量 0、点赞数 0
SVD 嵌入水印能有效抵抗几何攻击,但传统 SVD 数字水印算法在提取水印时需要原始载体图像,增加了载体图像在传输时的不安全性,降低了算法的效率。本文算法在嵌入水印过程中没有用到原图 SVD 分解后的正交矩阵,所以,提取水印时不需要原始载体图像。同时,DCT 变换能很好地适应人眼的视觉特性,本文先对载体图像分块,可以将...
在音频数字水印中,SVD可以用于提取嵌入的水印信息。通过计算含水印音频信号的SVD,我们可以提取出水印数据,并进行进一步的处理或验证。 三、Matlab实现 下面是一个简单的示例代码,演示如何在Matlab中使用DCT、DWT和SVD实现音频数字水印的嵌入与提取。请注意,这只是一个基本示例,实际应用中可能需要更复杂的算法和优化处理。
(1) 选取 尺寸为 512˟512大小的图片 颜色模式为 RGB模式的图像 I。 (2) 分离出图像的绿色通道 A。 (3) 对绿色通道进行 DCT变换 ADCT。并对ADCT进行 SVD分解: (4) 读取水印图片,进行灰度化处理。 (5) 对水印图片进行 DCT变换得矩阵 W。 (6) 将水印嵌入到矩阵 S中,即; (7) 对 图像 进行逆 DCT...
SVD水印鲁棒性DWT本文提出一种新的基于离散小波变换(DWT),离散余弦变换(DCT)和矩阵奇异值分解(SVD)的鲁棒水印算法.首先按照本文提出的小波分解准则对载体图像进行四层小波分解,取第四层的低频子图与三个高频子图;同样对水印图像进行小波分解得到低频子图与三个高频子图.然后用DCT,SVD方法,结合本文提出的相互嵌入准则将...
(2)对提出的水印算法进行了实验分析和测试。所有的试验结果表明,本文所提出的基于DWT-DCT-SVD的图像水印算法具有较强的鲁棒性,当加入水印后的图像经过常见的信号处理(如剪切、旋转、JPEG压缩等等)之后,仍能够检测到水印的存在,并且计算速度较快。 2 部分代码 ...
Matlab中的DWT（离散小波变换）与SVD（奇异值分解）在数字水印技术中扮演着关键角色。它们基于变换域的特性，提供了一种稳健的水印嵌入和提取策略。DCT（离散余弦变换）利用图像高频信息的集中性，而SVD的稳定性则确保了水印在图像扰动时的可靠性。在水印嵌入过程中，首先对图像进行DCT变换，然后选择SVD分解...
摘要 本发明公开了一种基于DWT‑DCT‑SVD的信息隐藏方法,将原始音频数据分段后进行一维二级小波变换,对变换后的近似分量进行DCT变换;将DCT变换后的系数进行SVD变换,得到S矩阵;将S矩阵的S(1,1)和S(2,2)取出来,利用的奇偶性嵌入隐藏信息;对含隐藏信息的音频数据进行分段,然后进行一级二维DWT变换;对DWT变换后的...
在变换域中奇异值分解(singular value decomposition SVD) 是一种将矩阵对角化的方法。图像的奇异值有较好的稳定性,利用这个原理可将水印信息嵌入到图像经过奇异值变换后的系数。 1 离散余弦变换和奇异值分解 1.1 离散余弦变换 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)是 一组不同 频率和幅值的余弦函数和来...
专利名称 基于DWT-DCT-SVD的音频盲水印算法 申请号 2011104041295 申请日期 2011-12-06 公布/公告号 CN102496367A 公布/公告日期 2012-06-13 发明人 杨榆,雷敏,郭玉翠,贾晓芸,朱宪花 专利申请人 北京邮电大学 专利代理人 - 专利代理机构 - 专利类型 发明专利 主分类号 G10L19/00(2006.01)I 住所 北京市海淀...