【变换域数字水印技术:一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术,该技术基于变换域函数,包括离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)(Matlab代码实现) 荔枝科研社 编程与仿真领域爱好者(微信公众号:荔枝科研社),欢迎您的交流 1 人赞同了该文章 ...
SVD 嵌入水印能有效抵抗几何攻击,但传统 SVD 数字水印算法在提取水印时需要原始载体图像,增加了载体图像在传输时的不安全性,降低了算法的效率。本文算法在嵌入水印过程中没有用到原图 SVD 分解后的正交矩阵,所以,提取水印时不需要原始载体图像。同时,DCT 变换能很好地适应人眼的视觉特性,本文先对载体图像分块,可以将...
DCT-DWT-SVD数字水印技术结合了离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD),用于保护数字内容的版权和完整性。首先,使用DCT和DWT对原始图像进行变换,以提取出其频域和空域的特征。接着,利用SVD将水印信息嵌入到变换后的图像中,通过调整图像的奇异值来隐藏水印信息。在提取水印时,对含水印图像再次进行...
dct_feature_watermarked = dct_feature + 0.01 * w; dwt_feature_watermarked = dwt_feature + 0.01 * w_dwt; svd_feature_watermarked = svd_feature + 0.01 * w_svd; % 重构含水印音频信号(这里我们简单地将嵌入水印的特征转回原始信号空间) audio_watermarked = idct(dct_feature_watermarked); au...
SVD水印鲁棒性DWT本文提出一种新的基于离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和矩阵奇异值分解(SVD)的鲁棒水印算法。首先按照本文提出的小波分解准则对载体图像进行四层小波分解,取第四层的低频子图与三个高频子图;同样对水印图像进行小波分解得到低频子图与三个高频子图。然后用DCT、SVD方法,结合本文提出的相互嵌入准则...
(2)对提出的水印算法进行了实验分析和测试。所有的试验结果表明,本文所提出的基于DWT-DCT-SVD的图像水印算法具有较强的鲁棒性,当加入水印后的图像经过常见的信号处理(如剪切、旋转、JPEG压缩等等)之后,仍能够检测到水印的存在,并且计算速度较快。 2 部分代码 ...
%DCT变换 ca2DCT=dct(ca2); %分段 k=wl(1);%段数 DL=ca2L/k;%ca2每段的长度 j=1; delta=0.5; %分段进行水印嵌入 fori=1:k ca22=ca2DCT(j:j+DL-1); Y=ca22(1:DL/4);%提取前1/4系数 Y=reshape(Y,10,10); [U,S,V]=svd(Y);%SVD分解 ...
1.一种基于DWT-DCT-SVD的信息隐藏方法,其特征在于,包括以下步骤: (1)采样点为M,将原始音频数据按采样点分段后进行一维二级小波变换; (2)将取小波变换后的近似分量进行DCT变换,提取变换后的一维系数,形成矩阵; (3)将DCT变换后形成的矩阵进行SVD变换,得到S矩阵; (4)将S矩阵的S(1,1)和S(2,2)取出来,利用...
文中提出一种基于DWT-DCT-SVD结合的非压缩域视频水印算法,采用灰度图像作为水印。利用帧内R、G通道的颜色差值进行快速关键帧选取。充分利用小波变换的多分辨率特性,对关键帧的B分量进行多级DWT变换,将变换后的高频子带进行Arnold置乱,对置乱后的子带进行和变换,最后将水印嵌入到变换后的子带奇异值中,完成水印的嵌入...
DCT ( discrete cosine transform )与SVD ( singular value decomposition )结合的盲视频水印算法.利用视频帧内的R 、 G通道的 颜色差值进行关键帧的快速选取,将关键帧的B分量进行多级离散小波变换,对变换后的子带进行Arnold 置乱,将水印嵌入到置乱后的子带奇异值中.当嵌入水印视频受到攻击时,利用彩色图像各颜色通道...