2.2 编写K8S.yaml apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:dbgptnamespace:gptspec:replicas:1selector:matchLabels:app:dbgpttemplate:metadata:labels:app:dbgptspec:containers:-name:dbgptimage:yf.registry.xxx.com/yfzx-public/eosphorosai/dbgpt:latestports:-containerPort:5670env:-name:LOCAL_DB_T...
CPU 版,需要调用第三方模型服务。如:OpenAI、文心、通义等大模型 API 接口。说明:商用模型接口需要申请 Api Key。 默认4C8G,建议最低 2C4G。 默认meta 卷20G、data 卷和 models 卷为50G。 1 5000 脚本命令: echo 有状态 registry.cloudrun.cloudbaseapp.cn/cloudrun/dbgpt-cpu:v0.4.1-cloud-1 ...
4.修改环境变量文件.env，配置 SiliconCloud 模型 # 使用 SiliconCloud 的代理模型LLM_MODEL=siliconflow_proxyllm# 配置具体使用的模型名称SILICONFLOW_MODEL_VERSION=Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-InstructSILICONFLOW_API_BASE=https://api.siliconflow.cn/v1# 记得填写您在步骤2中获取的 API KeySILICONFLOW_API_K...
三、多模型管理 海量模型支持,包括开源、API代理等几十种大语言模型。如LLaMA/LLaMA2、Baichuan、ChatGLM、文心、通义、智谱、星火等。 四、自动化微调 围绕大语言模型、Text2SQL数据集、LoRA/QLoRA/Pturning等微调方法构建的自动化微调轻量框架, 让TextSQL微调像流水线一样方便。什么...
通义千问API如何在DB-GPT v0.4.0中使用? Chat Excel功能在DB-GPT v0.4.0中如何操作? Part1DB-GPT DB-GPT[1] 是一个使用本地大模型(或在线 API)与数据交互的开源项目,Demo[2] 中使用 ChatGPT 3.5 的接口,效果很吸引人。 demo 让我们以 通义千问[3] 为例,试试使用国产大模型在 DB-GPT 中能否达...
"3. 智能体工作流配置自动化流程：收到用户需求 -> 分析需求类型 -> 调用对应数据库 -> 生成可视化图表 -> 发送邮件通知五、避坑指南1. 模型下载：使用git lfs pull避免模型文件损坏2. API优选：Kimi接口响应速度完爆GPT4Free3. 资源监控：docker stats实时查看内存占用4. 中文优化：设置LANGUAGE=zh避免乱码六...
围绕着上面的外挂本地知识库方法论,DB-GPT在知识库也构建了知识库使用的api,使用姿势(地址)。 整个知识库架构目前主要分了3层: embedding engine层:主要提供知识embedding客户端,包括如何将文档知识knowledge_embedding方法导入向量数据库以及通过similar_search方法根据用户提问向量检索出相似度高的知识片段。
海量模型支持,包括开源、API代理等几十种大语言模型。如LLaMA/LLaMA2、Baichuan、ChatGLM、文心、通义、智谱等 DB-GPT、Dify和FastGPT的区别 DB-GPT、Dify和FastGPT都是与大语言模型(LLM)相关的开发框架,它们旨在帮助开发者构建和部署基于AI的应用。以下是这三个框架的异同点: 以下内容由AI生成。
海量模型支持,包括开源、API代理等几十种大语言模型。如LLaMA/LLaMA2、Baichuan、ChatGLM、文心、通义、智谱等。当前已支持如下模型: 新增支持模型 🔥🔥🔥Qwen2.5-72B-Instruct 🔥🔥🔥Qwen2.5-32B-Instruct 🔥🔥🔥Qwen2.5-14B-Instruct 🔥🔥🔥Qwen2.5-7B-Instruct ...
["http://localhost:8000"] app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=origins, allow_credentials=True, allow_methods=["*"], allow_headers=["*"], ) app.include_router(db_gpt_route.router) if __name__ == '__main__': uvicorn.run("api:app", host='127.0.0.1', port=8000, ...