DB-GPT架构 实验效果 在计算机科学领域,数据库一直是一个复杂而关键的主题。如今,数据库的交互体验正在经历一场革命,由AI引领的新时代正在改变人们对数据库的认知。DB-GPT,一个由大语言模型(LLM)驱动的数据库交互系统,正成为这场革命的主角。 DB-GPT由蚂蚁集团、阿里巴巴集团、京东集团、美团等公司的研究人员共同开...
DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents)。目的是构建大模型领域的基础设施,通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让...
conda create -n dbgpt_env python=3.10 conda activate dbgpt_env pip install -r requirements.txt 另外需要设置一下python包路径, 避免出现运行时找不到包 echo "/root/workspace/DB-GPT" > /root/miniconda3/env/dbgpt_env/lib/python3.10/site-packages/dbgpt.pth 运行大模型 安装完以上所有依赖,我们...
在过去的六个月里,DB-GPT 项目的代码已经从最初提交第一行代码到当前版本 0.4.4,随着项目功能的精细打磨和版本的持续迭代,项目团队也随之发布了一篇关于 DB-GPT 的研究论文,该论文详细介绍了项目的核心技术,包括 RAG、多模型管理框架 SMMF、Text2SQL 的自动化微调以及基于数据驱动的 Multi-Agents 等关键特性的实...
DB-GPT:LLM应用的集大成者 整体架构 架构解读 可以看到,DB-GPT把架构抽象为7层,自下而上分别为: 运行环境:支持本地/云端&单机/分布式等部署方式。顺便一提,RAY是蚂蚁深度参与的一个开源项目,所以对RAY功能的支持应该非常完善。 训练层:由子项目DB-GPT-Hub提供。以LLM为基,包含多种数据集和微调方法的微调框架...
DB-GPT 服务为单机版部署的有状态服务,分为 GPU 和 CPU 两个版本,默认配置信息如下: 服务名 说明 容器规格 持久卷 实例数量 服务端口 服务探活 服务类型 服务镜像 dbgpt-cpu CPU 版,需要调用第三方模型服务。如:OpenAI、文心、通义等大模型 API 接口。说明:商用模型接口需要申请 Api Key。
DB-GPT 结构 DB-GPT系统处理查询的架构,展示了以下组件和流程: 提交一个查询。 检索器组件选择相关信息。 重排器细化选择以确保最佳匹配。 为文本转SQL任务细化调整的**语言模型(LLM)**处理精炼信息。 系统确保身份安全。 生成并返回一个响应。 架构下方还展示了一个多源知识库,表明系统使用多个来源,如数据库、网...
git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git 可以先虚拟一个db-gpt的环境: 代码语言:txt 复制 conda create -n dbgpt_env python=3.10 conda activate dbgpt_env 下载依赖: 代码语言:txt 复制 pip install -e ".[default]" 我这里报错: ...
2024年9月5日,在“2024Inclusion·外滩大会”的“从DATA for AI到AI for DATA”见解论坛上,蚂蚁集团发布了其AI原生数据应用开发框架DB-GPT的新版本,标志着数据库与大模型应用开发迈出了重要一步。这一新版本为开发者提供了更为强大的工具,提升了数据管理效率,解决了当前在大语言模型与数据库交互中所面临的诸多挑...
近日,蚂蚁集团正式推出了DB-GPT框架的最新版本v0.6.0,该版本在数据库与大语言模型交互领域取得了显著突破,为用户提供了更加可靠、安全且高效的数据理解和分析能力。DB-GPT作为开源的AI原生数据应用开发框架,持续致力于简化围绕数据库构建大模型应用的流程,进一步推动了AI技术的落地应用。新版本DB-GPT v0.6.0...