python >=3.10 conda create -n dbgpt_env python=3.10 conda activate dbgpt_env#之后conda环境就变成(dbgpt_env) tom@ubuntu:/home/apps$ # it will take some minutes pip install -e".[default]"-ihttps://mirrors.aliyun.com/p
password: "your_password" db_name: "dbgpt" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 模型路径:指定下载或本地模型文件的路径。 API密钥:如需接入OpenAI等服务,填入对应API密钥。 6. 初始化数据库 手动创建数据库(如MySQL): CREATE DATABASE dbgpt CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; 1. 或运行自动...
本地部署模式可以分为本地模式和本地伪分布式模式,其中,前三种对应为本地模式,而local-cluster这种则对应本地伪分布式模式。在三种本地模式中,内部实现的实例相同,仅仅是启动的线程数与任务失败重试的次数不同。尤其是在最后一种本地伪分布式模式中,通过提供与Spark Standalone部署集群对应的信息来模拟完全分布式的集群。
核心能力主要有以下几个部分: -RAG(Retrieval Augmented Generation),RAG是当下落地实践最多,也是最迫切的领域,DB-GPT目前已经实现了一套基于RAG的框架,用户可以基于DB-GPT的RAG能力构建知识类应用。 GBI:生成式BI是DB-GPT项目的核心能力之一,为构建企业报表分析、业务洞察提供基础的数智化技术保障。 微调框架: 模型...
DB-GPT 本地化[离线]部署 由于Python 相关依赖包的获取极度依赖 pip,而 Miniconda 支持环境隔离和环境打包,所以离线部署本质就是比在线部署多一步环境打包,环境搬迁。所以本篇文章一样适用于在线部署,以CentOS7为例。 资源获取 DB-GPT 官方说明文档 DB-GPT 源码下载地址 ...
@文心快码dbgpt本地部署 文心快码 基于你提供的信息和Tips,以下是DB-GPT本地部署的详细步骤: 1. 准备部署环境 首先,确保你的系统环境满足DB-GPT的部署要求。通常,DB-GPT需要Python 3.10或更高版本。你可以使用Miniconda来管理Python环境和依赖。以下是安装和配置Miniconda的步骤: bash # 安装Miniconda mkdir -p ~...
Data-Driven Multi-Agents&Plugins 支持自定义插件执行任务,原生支持Auto-GPT插件模型,Agents协议采用Agent Protocol标准 隐私安全 通过私有化大模型、代理脱敏等多种技术保障数据的隐私安全 其他介绍详见官方文档 安装部署 参考源码部署 注:如本地部署大模型,可离线下载后放置DB-GPT/models目录下。 考虑大家资源有限,此处...
模型部署 DB-GPT可以通过代理模式部署在硬件较低的服务器上,也可以在GPU下进行私有化本地模型的部署。 如果您的硬件配置较低,可以使用第三方大模型API服务,如OpenAI、Azure、通义、文心等进行安装。 代理模型 我是用笔记本安装的,不能部署本地LLM,所以实用了代理模式,大模型选择的是文心一言。 文心 下载Embedding ...
今天给大家介绍一下DB-GPT使用Docker 以及K8S上实现部署。 1.Docker 部署 首先我们 需要找一台安装好docker 运行环境服务器或者本地电脑。windows平台上可以安装Docker Desktop ,Linux平台可以直安装docker.关于docker 的安装,这里就不展开,大家可以自行搜索安装。