python >=3.10 conda create -n dbgpt_env python=3.10 conda activate dbgpt_env#之后conda环境就变成(dbgpt_env) tom@ubuntu:/home/apps$ # it will take some minutes pip install -e".[default]"-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 复制环境变量 cp.env.template .env 模型部署 下载Embedding...
和上面化繁为简进行代码解析一样,在大致浏览整体代码,了解SparkContext执行的主要流程后,再以local与local-cluster部署为主线,分析本地集群部署模式下的处理细节。 可以从前面的分析中抽取出本地模式部署的TaskScheduler与SchedulerBackend的具体子类的实例构建信息,如表1-7所示: 表1-7三种Local部署时的TaskScheduler与Sc...
python dbgpt/app/dbgpt_server.py 5. 测试DB-GPT的本地部署是否成功 打开浏览器,访问DB-GPT的Web界面(通常是http://localhost:5670,具体端口号请查看DB-GPT的启动日志)。在Web界面中尝试进行对话或查询,以确保DB-GPT的功能正常。 如果一切顺利,你现在应该能够在本地成功部署并运行DB-GPT了。如果遇到任何问题...
cd/home/module/DB-GPT-main conda activate dbgpt_env_glm4 pip install -e".[default]" 环境变量配置 # 使用本地模型 cd/home/module/DB-GPT-main/models mvglm-4-9b-chat /home/module/DB-GPT-main/models vim .env LLM_MODEL=glm-4-9b-chat # 使用代理模型 cd/home/module/DB-GPT-main pip i...
DB-GPT、Dify和FastGPT都是与大语言模型(LLM)相关的开发框架,它们旨在帮助开发者构建和部署基于AI的应用。以下是这三个框架的异同点: 以下内容由AI生成。 DB-GPT: 核心特点:DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架,专注于构建大模型领域的基础设施。它提供了多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架、...
DBGPT本地部署 GIT部署及基础命令 文章目录 GIT部署及基础命令 一、环境搭建 二、git使用 1、工作机制 2、工作流程 3、本地操作 4、服务端文件上传与下载 1、本地生成秘钥命令 2、git hub操作 一、环境搭建 安装包下载 下载git安装包,官网下载需要外网(外网教程自行百度)...
基于此,我们发起了DB-GPT项目,为所有以数据库为基础的场景,构建一套完整的私有大模型解决方案。 此方案因为支持本地部署,所以不仅仅可以应用于独立私有环境,而且还可以根据业务模块独立部署隔离,让大模型的能力绝对私有、安全、可控。 GIF +2 发布于 2023-05-16 12:03・IP 属地广东...
对于中小型企业,考虑数据安全可本地部署开源的 ChatBI,如 DB-GBT,构建自己的可视化框架。三、DB-GBT 项目主要功能点通过对话方式生成口号和数据报表,可配置模型(如 Chat-GPT、GPT4、通义模型等),上传 Excel 生成数据,创建应用以满足不同场景需求,进行数据多维度分析及展示,有工作流编排可组合算子生成应用,可本地...
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