apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:dbgptnamespace:gptspec:replicas:1selector:matchLabels:app:dbgpttemplate:metadata:labels:app:dbgptspec:containers:-name:dbgptimage:yf.registry.xxx.com/yfzx-public/eosphorosai/dbgpt:latestports:-containerPort:5670env:-name:LOCAL_DB_TYPEvalue:"mysql"-...
DB-GPT[1] 是一个使用本地大模型(或在线 API)与数据交互的开源项目,Demo[2] 中使用 ChatGPT 3.5 的接口,效果很吸引人。 demo 让我们以 通义千问[3] 为例,试试使用国产大模型在 DB-GPT 中能否达到类似的效果。 Part2通义千问 API 要通过 API 使用通义千问模型,需要在阿里云灵积模型服务中 开通Dash...
CPU 版,需要调用第三方模型服务。如:OpenAI、文心、通义等大模型 API 接口。说明:商用模型接口需要申请 Api Key。 默认4C8G,建议最低 2C4G。 默认meta 卷20G、data 卷和 models 卷为50G。 1 5000 脚本命令: echo 有状态 registry.cloudrun.cloudbaseapp.cn/cloudrun/dbgpt-cpu:v0.4.1-cloud-1 ...
海量模型支持,包括开源、API代理等几十种大语言模型。如LLaMA/LLaMA2、Baichuan、ChatGLM、文心、通义、智谱、星火等。 四、自动化微调 围绕大语言模型、Text2SQL数据集、LoRA/QLoRA/Pturning等微调方法构建的自动化微调轻量框架, 让TextSQL微调像流水线一样方便。
1. 获取API Key 1.进入 SiliconCloud 官网（https://cloud.siliconflow.cn/）并注册/登录账号即可。2.登录后，点击左边栏的“API密钥” ，创建 API Key，点击密钥进行复制，以备后续使用。 2. 部署 DB-GPT 1.克隆 DB-GPT 源码 git clone https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT.git 2.创建虚拟环境...
围绕着上面的外挂本地知识库方法论,DB-GPT在知识库也构建了知识库使用的api,使用姿势(地址)。 整个知识库架构目前主要分了3层: embedding engine层:主要提供知识embedding客户端,包括如何将文档知识knowledge_embedding方法导入向量数据库以及通过similar_search方法根据用户提问向量检索出相似度高的知识片段。
获取API、部署、调用,仅需简单三步,开发者就可以使用本土算力及本土平台,以更低的成本进行数据智能应用的开发。 Gitee AI 与 DB-GPT 在未来也将继续深入合作,挖掘 AI 创新应用的更多潜能,访问 DB-GPT 开源仓库(https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT),及 Gitee AI (https://ai.gitee.com/serverless-api...
Call DB-GPT API by OpenAI SDK How Has This Been Tested? Call DB-GPT API by OpenAI SDK from openai import OpenAI DBGPT_API_KEY = "dbgpt" client = OpenAI( api_key=DBGPT_API_KEY, base_url="http://localhost:5670/api/v2", ) messages = [ { "role": "user", "content": "Hello,...
Ollama.API 月之暗面.Moonshot 零一万物.Yi OpenAI·ChatGPT 百川·Baichuan 阿里·通义 百度·文心 智谱·ChatGLM 讯飞·星火 Google·Bard Google·Gemini 隐私安全 通过私有化大模型、代理脱敏等多种技术保障数据的隐私安全。 支持数据源 Image 🌐AutoDL镜像 ...
["http://localhost:8000"] app.add_middleware( CORSMiddleware, allow_origins=origins, allow_credentials=True, allow_methods=["*"], allow_headers=["*"], ) app.include_router(db_gpt_route.router) if __name__ == '__main__': uvicorn.run("api:app", host='127.0.0.1', port=8000, ...