AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents - eosphoros-ai/DB-GPT
🤖DB-GPT is an open source AI native data app development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and agents. The purpose is to build infrastructure in the field of large models, through the development of multiple technical capabilities such as multi-model management (SMMF), ...
TDgpt-demoPublic Shell1AGPL-3.0000UpdatedMar 26, 2025 taos-connector-rustPublic TDengine connector for Rust Rust34MIT1535UpdatedMar 26, 2025 taos-connector-odbcPublic odbc connector for tdengine C12MIT402UpdatedMar 26, 2025 flink-connector-tdenginePublic ...
就在这两天，一个名叫MetaGPT的项目在GitHub上爆火，一度冲上热榜第一，目前标星已有6.6k。这个项目的终极目标，正是让像GPT-4这样的大模型们自己组建一个软件公司，不仅能实现公司自动更新，就连公司里面的员工也全部换成大模型。换而言之，从老板到产品经理、架构师、项目经理和工程师，设计产品到写代码的活...
LlamaIndex (GPT Index) is a data framework for your LLM application. Building with LlamaIndex typically involves working with LlamaIndex core and a chosen set of integrations (or plugins). There are two ways to start building with LlamaIndex in Python: ...
然而,GPT-4的token并不便宜。 根据OpenAI的说法,具有8K上下文窗口的GPT-4模型,对于提示部分,每1000个token收费0.03美元;而对于结果部分,每1000个token收费0.06美元。 而1000个token大概可以换算成750个英文单词。 让我们分解思维链中每个step的成本,假设每个动作都用尽了8000个token的上下文窗口,其中80%是提示(6,400...
围绕这一问题,也形成了两大流派,传统流派将垂域/私域内容补充至训练集,即单模型架构;新兴流派引入向量数据库为大模型提供长短期记忆,集成领域知识库,即ChatGPT + VectorDB + Prompt(CVP)架构。 CVP架构的兴起,也让向量数据库这个新的数据库品类站上了风口浪尖。
围绕这一问题,也形成了两大流派,传统流派将垂域/私域内容补充至训练集,即单模型架构;新兴流派引入向量数据库为大模型提供长短期记忆,集成领域知识库,即ChatGPT + VectorDB + Prompt(CVP)架构。 CVP架构的兴起,也让向量数据库这个新的数据库品类站上了风口浪尖。
Tushynski 及其团队选择了MongoDB Atlas作为 DocsGPT 托管服务的数据库。“我们之前已经在许多预测式 AI 项目中使用过 MongoDB。MongoDB 能够灵活地存储各种结构的数据,也可以扩展为庞大的数据集,并且易于开发人员和数据科学家使用,这意味着我们可以更快地交付更为丰富的 AI 驱动解决方案。利用 MongoDB 来支持 Docs...
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