DataFrame.plot.bar() 或者 DataFrame.plot(kind=‘bar’) 1. 基本用法 df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "b", "c", "d"]) df2.plot.bar() 1. 2. 2. 参数stacked=True,生成堆积条形图 df2.plot.bar(stacked=True) 1. 3. 使用barh,生成水平条形图 df2.plot.ba...
stacked : boolean, default Falseinlineandbar plots,andTrueinarea plot. If True, create stacked plot. sort_columns : boolean, default False#以字母表顺序绘制各列,默认使用前列顺序secondary_y : booleanorsequence, default False##设置第二个y轴(右y轴)Whether to plot on the secondary y-axis If a...
1 绘制某一列的图形：df.plot()plt.show()如果有点嫌弃默认出图，那么我们对参数做一个调整，参数调整的一些知识可以参见另一篇文章：python编程df.plot()绘图方法介绍 df.plot(color=['b','r'],figsize=(8,6),lw=2,marker='o',markersize=7)2 绘制某一列的图形，绘制流量的话，换成y='流量'df.pl...
dataframe plot函数用法 DataFrame plot函数用于将DataFrame数据进行可视化展示。 该函数能以多种图表类型呈现数据,方便分析理解。可通过kind参数指定绘制图表的类型,如'bar'为柱状图。'line'类型用于绘制折线图,展示数据随索引的变化趋势。绘制柱状图时,能清晰比较不同类别数据的大小差异。折线图适合观察数据在一段时间内...
colorbar:柱子颜色 position:柱形图的对齐方式,取值范围[0,1],默认0.5(中间对齐) table:图下添加表,默认False。若为True,则使用DataFrame中的数据绘制表格 yerr:误差线 xerr stacked:是否堆积,在折线图和柱状图中默认为False,在区域图中默认为Truesort_columns:对列名称进行排序,默认为Falsesecondary_y:设置第二个...
var.unstack().plot(kind='bar', stacked=True, color=['red', 'blue'], grid=False) 1. 2. 3. 7 绘制散点图(scatter chart) 散点图定义: 散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
`colorbar` 参数 决定是否在图形中添加色条。`position` 参数 控制条形图布局的相对位置，从0（左/下端）到1（右/顶端）。`table` 参数 如果为 `True`，则将DataFrame转换为表格形式进行绘制。`yerr` 和 `xerr` 参数 用于添加数据点的误差条。`stacked` 参数 在折线图和条形图中，设置为 `True...
stacked :boolean, default False in line and bar plots, and True in area plot. If True, create stacked plot. sort_columns :boolean, default False# 以字母表顺序绘制各列,默认使用前列顺序 secondary_y :boolean or sequence, default False##设置第二个y轴(右y轴) ...
DataFrame.plot.kde(bw_method=None, ind=None, **kwds) bw_method:带宽方法。 其他参数详见官方文档。 使用实例:# 生成核密度估计图df['A'].plot.kde()plt.show() 6. area方法 用处:生成面积图。 语法规范:DataFrame.plot.area(x=None, y=None, stacked=True, **kwargs) stacked:是否堆积。 其他...
bar:柱形图 barh:条形图 hist:直方图 kde / density:核密度图 pie:饼图 box:箱线图 area:面积图 ② 常用参数 color alpha stacked:是否堆叠。 ③ 两种语法格式 格式一:s.plot(kind=“图类型”) 举例如下:s.plot(kind=“line”) 格式二:s.plot.图类型() ...