调用bar()函数绘制柱状图，其中ind表示用户的序号，0到3共四个用户；data表示柱状图对应的高度或值；width设置柱状图之间的间隔宽度，即0.35；最后设置颜色类标。plt.xticks(ind+width/2, x, rotation=40)设置X轴坐标值的位置和旋转度数，ind+width/2表示间隔中间的位置显示标签，显示的值为四个用户名[UserA, ...
最简单的绘图方式是使用DataFrame的plot方法,它会自动调用Matplotlib来创建图表。 importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据data={'Date':pd.date_range(start='2023-01-01',periods=10),'Value1':np.random.rand(10)*100,'Value2':np.random.rand(10)*50,'Category':['A',...
15、有序条形图 (Ordered Bar Chart) 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 16、棒棒糖图 (Lollipop Chart) 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。 17、包点图 (Dot Plot) 包点图表传达了项目的排名顺序,并且由...
使用的时候,我们可以使用 import 导入 pyplot 库,并设置一个别名 plt: import matplotlib.pyplot as plt 这样我们就可以使用 plt 来引用 Pyplot 包的方法。 以下是一些常用的 pyplot 函数: plot():用于绘制线图和散点图 scatter():用于绘制散点图 bar():用于绘制垂直条形图和水平条形图 hist()...
Matplotlib Bar Chart: Exercise-11 with Solution Write a Python program to create bar plot from a DataFrame. Sample Data Frame: a b c d e 2 4,8,5,7,6 4 2,3,4,2,6 6 4,7,4,7,8 8 2,6,4,8,6 10 2,4,3,3,2 Sample Solution: ...
DataFrame(data) # 设置图形 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6)) # 初始化柱状图 bars = ax.bar(df['Product'], df['Sales_2021']) # 设置坐标轴 ax.set_ylim(0, 300) ax.set_xlabel('Product') ax.set_ylabel('Sales') ax.set_title('Dynamic Sales Chart - how2mat...
plot(kind='bar', stacked=True) plt.show() 输出如图所示。从图中可以对比五个城市2002年到2014年的商品房价信息,并采用不同颜色进行区分。 如果想对比不同子图,可以利用参数subplots绘制DataFrame中每个序列对应的子图。核心代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data.plot(color='y',...
mydf.groupby(['Punctuality','Diverted']).Person.count().unstack().plot.bar(stacked=True) 本站已为你智能检索到如下内容,以供参考: 🐻 相关问答6个 1、使用Matplotlib标记堆积条形图2、单堆积条形图Matplotlib3、使用matplotlib和pandas dataframe的堆积条形图4、在Matplotlib中滑动或翻转堆积条形图的数据5、...
即种类 # y参数设置y轴的数据为'sepal length (cm)'，即花萼长度 # data参数传入DataFrame iris_df...
柱状图主要用于直观的对比统计数据,是常用的一种数学统计图形。下列代码是产生四个用户的随机月消费数据,然后调用bar()函数绘制图形。代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-#By:Eastmount CSDNimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#随机产生4个整数(0到100之间)data=np.random.randint(0,100,4)...