from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a=np.array([[4,8,5,7,6],[2,3,4,2,6],[4,7,4,7,8],[2,6,4,8,6],[2,4,3,3,2]]) df=DataFrame(a, columns=['a','b','c','d','e'], index=[2,4,6,8,10]) df.plot(kind='bar') #...
importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd# 创建一个简单的DataFramedata={'Category':['A','B','C','D'],'Value':[30,25,20,25]}df=pd.DataFrame(data)# 创建饼图plt.pie(df['Value'],labels=df['Category'],autopct='%1.1f%%')plt.title('How2matplotlib.com: Simple Pie Chart')plt.axis(...
from pandas import Series, DataFrame %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt 1 2 3 4 5 新建一个data字典。 data = [23, 45, 56, 78, 213] 1 绘图 用一句代码就可以完成最基本的绘制柱状图了。前面的参数的X轴,后面的参数Y轴。 plt.bar([1,2,3,4,5], data) 1 颜色 可以调整柱状图...
条形图(bar chart)是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱状图(column chart)。此外,条形图有简单条形图、复式条形图等形式。例如下面一个例子,假设现在我们拿到了2017年内地电影票房前10的电影和电影票房数据,现在我们想直观比较各电影票房数据大小,那么条形图显然...
最简单的绘图方式是使用DataFrame的plot方法,它会自动调用Matplotlib来创建图表。 importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据data={'Date':pd.date_range(start='2023-01-01',periods=10),'Value1':np.random.rand(10)*100,'Value2':np.random.rand(10)*50,'Category':['A'...
df = pd.DataFrame(data) df.plot(kind='bar') plt.title('Pandas Bar Chart') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 通过本文的介绍,您已经学会了如何利用matplotlib绘制基础图形,并逐步深入图形定制、3D 可视化、动画以及与pandas结合的数据绘图。matplotlib作为 Python 中的强大可视化工具,能够处...
柱状图(bar chart),是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。柱状图亦可横向排列,或用多维方式表达。
DataFrame(np.random.rand(10,2),columns=['A','B'])data.plot(kind='bar',ax=plt.gca())plt...
如果想对比不同子图,可以利用参数subplots绘制DataFrame中每个序列对应的子图。核心代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data.plot(color='y', kind='barh', subplots=True)plt.show() 输出如图所示,对比五个城市的房价信息。 下面简单讲解绘制直方图。你或许会疑惑直方图和柱状图有什么区别...
defgenerate_bar_graph(df,title):""" Thisfunctioncreates a bar graph from pandas dataframe columns.Arguments:df:Pandas dataframe.Index will be x-axis.Categories and associated amounts are from columnstitle:String.Nameofthe bar graphOutputs:Bar graphinconsole.""" ...