封装接口直接利用DataFrame绘制百分比柱状图 1. 背景前言 2. 官方网址示例 2.1 matplotlib_percentage_stacked_bar_plot 2.2 percent-stacked-barplot 2.3 Discrete distribution as horizontal bar chart 3. 问题解决...
Grouped bar graph color attribute and barmode=’group’ hue attribute Stacked bar graph color attribute label and color attributes with multiple plots Simple line graph express line lineplot Multiple line graph color and symbol attributes hue attribute Simple pie chart express pie matplotlib.pyplot.pie...
df = pd.DataFrame(sales_data) # 创建堆叠柱状图 stacked_bar_chart = alt.Chart(df).mark_bar().encode( x='Month', y='Sales', color=alt.value('blue'), tooltip=['Month', 'Sales'] ).properties( title='Monthly Sales and Profit', width=400, height=300 ).interactive() + \ alt.Chart...
read_csv函数,读取music.csv文件,存入变量df,此时,df为一个pandas DataFrame。 df = pandas.read_csv('music.csv') df pandas.DataFrame取列操作 此处,取第一列数据: df['Artist'] pandas.DataFrame取行操作 此处,取第二、第三行数据(⚠️注意,df[1:3]不包含左边界): df[1:3] pandas.DataFrame...
plot(kind='bar', stacked=True) plt.show() 输出如图所示。从图中可以对比五个城市2002年到2014年的商品房价信息,并采用不同颜色进行区分。 如果想对比不同子图,可以利用参数subplots绘制DataFrame中每个序列对应的子图。核心代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data.plot(color='y',...
Pandas库提供DataFrame数据结构,支持CSV/Excel/SQL等多种数据源处理 示例代码:df = pd.read_csv('sales.csv').groupby('region').sum() 统计显示:Python处理千万级数据比传统工具快3-5倍(基准测试结果) ECharts可视化能力 支持30+图表类型,包括热力图、桑基图等高级图表 响应式设计:通过resize()方法自动适应不...
return bar.dump_options() 4.2 高级可视化技巧 地图联动:通过geo组件实现 时间轴动画:配置timeline组件 数据下钻:使用ECharts的click事件 五、Flask服务端集成 5.1 基础路由配置 from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api/sales') def sales_data(): return jsonify({ "sta...
使用pd.DataFrame() 函数将销售数据转换为 DataFrame。 设置输出文件: 使用output_file() 函数设置输出文件名为 “sales_bar_chart.html”。 创建ColumnDataSource: 使用ColumnDataSource 类将 DataFrame 转换为 Bokeh 可用的数据源。 创建绘图对象: 使用figure() 函数创建一个条形图对象 p,指定了 x 轴的范围、绘...
off或者on imread():读取一个图像,从图形文件中提取数组 legend():为当前axes放置标签 pie():绘制饼状图 scatter():做一个X和Y的散点图,其中X和Y是相同长度的序列对象 stackplot():绘制一个堆叠面积图 acorr():绘制X的自相关函数 annotate():用箭头在指定的数据点创建一个注释或一段文本 bar():绘制垂直...
python--Pandas中DataFrame基本函数(略全) pandas里的dataframe数据结构常用函数。 构造函数 方法描述 DataFrame([data, index, columns, dtype, copy])构造数据框 属性和数据 方法描述 Axesindex: row labels;columns: column labels DataFrame.as_matrix([columns])转换为矩阵 ...