plot函数是pandas中用于数据可视化的一个重要工具,通过plot函数,可以轻松地将DataFrame或Series对象中的数据以图形的形式展示出来。 plot函数支持多种类型的图形,包括折线图、柱状图、散点图、饼图等,这些不同类型的图形适用于不同的数据分析场景。此外,plot函数还支持通过参数设置来调整图形的样式,如颜色、标签、图例
‘line’ : 折线图 (default) ‘bar’ : 柱状图 ‘barh’ : 条形图 ‘hist’ : 直方图 ‘box’ : 箱型图 ‘kde’ : 密度图 ‘density’ : 同密度图 ‘area’ : 面积图 ‘pie’ : 饼图 ‘scatter’ : 散点图 (DataFrame only) ‘hexbin’ : 六边形箱体图 (DataFrame only) 代码语言:javascript ...
3.2 使用dataframe的plot方法 使用dataframe的plot方法,并将方法中的kind='bar' 参数值。具体参考下面的第7节相关内容。 4. 饼图 4.1 使用dataframe的plot对象的pie方法 使用dataframe的plot对象的pie方法的示例代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot...
df = pd.DataFrame(d)print(df)# index 修改行名称,columns 修改列名称df = pd.DataFrame(d, index=['a','b','c','d'], columns=['A','B','C','D'])print(df) # DataFrame 数据框的常用属性d = [[1.0,2.2,3,4],[1,2,3,4],[7,8,9,0],[3,5,7,9]] df = pd.DataFrame(d,...
多个列的bar: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "b", "c", "d"]) df2.plot.bar(); stacked bar 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df2.plot.bar(stacked=True); barh barh 表示横向的bar图: ...
在Pandas 中,数据可视化功能主要通过DataFrame.plot()和Series.plot()方法实现,这些方法实际上是对 Matplotlib 库的封装,简化了图表的绘制过程。 图表类型描述方法 折线图展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势df.plot(kind='line') 柱状图比较不同类别的数据df.plot(kind='bar') ...
如果为True,则使用DataFrame中的数据绘制表格,并且数据将被转置以满足matplotlib的默认布局。。 yerr : DataFrame, Series, array-like, dict and str See Plotting with Error Bars for detail. xerr : same types as yerr. stacked : boolean, default False in line and bar plots, and True in area plot...
yerr : DataFrame, Series, array-like, dict and str See Plotting with Error Bars for detail. xerr : same types as yerr. stacked : boolean, default False in line and bar plots, and True in area plot. If True, create stacked plot. ...
df.plot.hexbin() # 六边形箱体图,或简称六边形图 plot()使用方法 基础用法很简单,就是Series对象或者DataFrame对象进行.plot()就行 #Series 使用 plot 时 x 轴为索引,y 轴为索引对应的具体值: 随机生成一条数据然后画图 ts = pd.Series(np.random.randn(20),index=pd.date_range('1/1/2000', periods...
Pandas DataFrame - plot.barh() function: The plot.barh() function is used to make a horizontal bar plot.