使用plot函数可以将pandas DataFrame绘制为饼图。下面是详细的步骤: 导入必要的库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 创建一个pandas DataFrame: 代码语言:txt 复制 data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Valu
一般来说,我们先用pandas分析数据,然后用matplotlib之类的可视化库来显示分析结果。而pandas库中有一个强大的工具--plot函数,可以使数据可视化变得简单而高效。 1. plot 函数简介 plot函数是pandas中用于数据可视化的一个重要工具,通过plot函数,可以轻松地将DataFrame或Series对象中的数据以图形的形式展示出来。 plot函数...
首先,我们需要导入pandas库和matplotlib库。然后,创建一个包含数据的DataFrame对象。假设我们有一个包含学生成绩的DataFrame,我们将使用DataFrame.plot方法绘制箱线图。以下是绘制箱线图的代码示例: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个包含学生成绩的DataFrame data = {'Name': ['Alice',...
使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,参数中的columns就是列的名称而index本来是DataFrame的行名称。图形绘制成功之后还会按照列的名称绘制图例,这个功能确实是比较赞的。如果使用matplotlib的基本绘制功能,图例的添加还需要自己额外处理。看来,数据的规整化不仅仅是为了向量化以及计算加速做准备,...
import tushare as ts gg = ts.get_k_data(stock,start=start,end=end) 使用DataFrame的plot方法,无法显示时间 date列为字符串格式数据,转为时间格式 gg['new_date'] = pd.to_datetime(gg['date'],format="%Y-%m-%d") 使用Series的plot方法应该也可以修改坐标轴,但不知道配置哪个参数。 在获取多个指数代...
官网:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html 源码:https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/v0.24.2/pandas/plotting/core.py#L2912-L3605 x : label or position, default None#指数据列的标签或位置参数 ...
使用pandas的DataFrame的plot方法绘制图像 使用了pandas的Series方法绘制图像体验之后感觉直接用matplotlib的功能好用了不少,又试用了DataFrame的方法之后发现这个更加人性化。 写代码如下: 1 from pandas import Series,DataFrame 2 from numpy.random import randn...
pandas.DataFarme.plot()绘图功能内部使用的还是matplotlib库的绘图函数,只不过对DataFarme结构来说,DataFarme.plot()用起来显得方便一些,如果对图形做更深层次的自定义,还是用matplotlib绘图更合适一些,可以对更多参数进行设置。 另外需要说明的是,可以通过“kind”参数选择绘制各种类型的图形,但也可以采用DataFrame.plot...
样例数据 df = pd.DataFrame({‘X’: [1, 2, 7, 5, 10], ‘Y’: [4, 3, 8, 2, 9]}) df[‘X’] [[]] df[[‘X’]]...相信通过观察它们的输出结果,你一定可以会猜测他们的数据类型不同的。...df[‘X’]更像是pd.series类型的...
pandas.DataFrame.plot¶ DataFrame.plot(x=None,y=None,kind='line',ax=None,subplots=False,sharex=None,sharey=False,layout=None,figsize=None,use_index=True,title=None,grid=None,legend=True,style=None,logx=False,logy=False,loglog=False,xticks=None,yticks=None,xlim=None,ylim=None,rot=None,fo...