DataFrame.plot(*args,**kwargs)(DataFrameorSeries).\plot(x=None,y=None,kind='line',ax=None,subplots=False,sharex=None,sharey=False,layout=None,figsize=None,use_index=True,title=None,grid=None,legend=True,style=None,logx=False,logy=False,loglog=False,xticks=None,yticks=None,xlim=None,ylim...
df = pd.DataFrame({'x': np.random.randn(n), 'y': np.random.randn(n)}) ax = df.plot.hexbin(x='x', y='y',gridsize=20) 直方图(hist) https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.plot.hist.html df =pd.DataFrame( np.random.randint(1, 7, 6000), columns = ...
Pandas是Python中一个常用的数据处理和分析库,其中的DataFrame是一种二维表格数据结构。DataFrame中的数据可以使用.plot方法进行可视化展示。 .plot方法可以根据数据的不同类型绘制多种类型的图表,例如折线图、柱状图、散点图等。它提供了丰富的参数选项,可以定制图表的样式和细节,使数据更加直观和易于理解。
在pandas中,无论是series还是dataframe都内置了.plot()方法,可以结合plt.show()进行很方便的画图。 Series.plot() 和 Dataframe.plot()参数 data : Series kind : str ‘line’ : line plot (default) ‘bar’ : vertical bar plot ‘barh’ : horizontal bar plot ‘hist’ : histogram ‘box’ : boxp...
data : DataFrame x : label or position, default None#指数据框列的标签或位置参数 y : label or position, default None Allows plotting of one column versus another kind : str ‘line’ : line plot (default)#折线图 ‘bar’ : vertical bar plot#条形图 ...
python pandas.DataFrame.plot( )画图 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, ...
首先看官网的DataFrame.plot( )函数 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, ...
我们已经使用 NumPy.random.randint() 函数创建了一个包含随机整数的DataFrame。现在,我们将使用DataFrame.plot.hist()函数绘制这个DataFrame的直方图。 importpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdataframe=pd.DataFrame(np.random.randint(0,200, size=(200,3)), columns=list("ABC"))histogram=dat...
If you are in a hurry, below are some quick examples of how to plot a histogram using pandas.# Quick examples of pandas histogram # Example 1: Plot the histogram from DataFrame df.hist() # Example 2: Customize the bins of histogram df.hist(bins = 3) # Example 3: create histogram ...
DataFrame默认会将每行的数据分为一组。 kind参数 当使用stacked = True参数时即可生成堆积柱状图,每行的值堆积在一起。 stacked参数 s.value_counts().plot(kind='bar')可用来显示Series各值的出现概率。后面举了个例子不贴了,但是这个注解。。。 直方图和密度图 直方图(histogram)是一种可以对值频率进行离散化...