- 'hexbin' : hexbin plot (DataFrame only) """ # 柱状图 s.plot(kind="bar") <Axes: ># 条形图 s.plot(kind="barh") <Axes: > df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(10,4)) # 第一种方式 df.plot(kind="bar") <Axes: > # 第二种
df = pd.DataFrame(data) # 绘制散点图 df.plot(kind='scatter', x='Height', y='Weight', title='Height vs Weight', xlabel='Height (cm)', ylabel='Weight (kg)', figsize=(8, 5)) plt.show()输出:4. 直方图 (Histogram)直方图用于显示数据的分布,特别是用于描述数据的频率分布。实例...
使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线,默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例,比matplotlib绘制节省时间,且DataFrame格式的数据更规范,方便向量化及计算。 DataFrame.plot( )函数: DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=Fals...
我们已经使用 NumPy.random.randint() 函数创建了一个包含随机整数的DataFrame。现在,我们将使用DataFrame.plot.hist()函数绘制这个DataFrame的直方图。 importpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdataframe=pd.DataFrame(np.random.randint(0,200, size=(200,3)), columns=list("ABC"))histogram=dat...
plot参数完整列表如下所示: pandas的大部分绘图方法都有一个可选的ax参数,它可以是一个matplotlib的subplot对象。 DataFrame的plot方法会在一个subplot中为各列绘制一条线,并自动创建图例。 官方说明:pandas.DataFrame.plot — pandas 1.3.4 documentation (pydata.org) ...
DataFrame默认会将每行的数据分为一组。 kind参数 当使用stacked = True参数时即可生成堆积柱状图,每行的值堆积在一起。 stacked参数 s.value_counts().plot(kind='bar')可用来显示Series各值的出现概率。后面举了个例子不贴了,但是这个注解。。。 直方图和密度图 直方图(histogram)是一种可以对值频率进行离散化...
barh : horizontal bar plot hist : histogram box : boxplot density/kde : Density Estimation area : area plot pie : pie plot scatter : scatter plot hexbin : hexbin plot 在进行画图时我们有两种调用方法: df = pd.DataFrame({ 'sales': [3, 3, 3, 9, 10, 6], 'signups': [4, 5, ...
python pandas.DataFrame.plot( )画图 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, ...
DataFrame分组 DataFrame窗口 DataFrame描述统计学 DataFrame从新索引 DataFrame选取以及标签操作 DataFrame处理缺失值 DataFrame从新定型&排序&转变形态 DataFrame_Combining&joining&merging DataFrame时间序列 DataFrame作图 DataFrame转换为其他格式 总结 前言 这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢,但是她很明显不是一个真正意义存在...
直方图是数据分布的表示。此函数在DataFrame中的每个系列上调用matplotlib.pyplot.hist(),每列产生一个直方图。 参数: data: DataFrame The pandas object holding the data. pandas对象保存数据。 column: string or sequence If passed, will be used to limit data to a subset of columns. ...