将以下代码块复制并粘贴到另一个单元格中。 此代码将临时表视图的内容与 Databricks Delta 表合并。 %sql MERGE INTO customer_data cd USING customer_data_to_upsert cu ON cd.CustomerID = cu.CustomerID WHEN MATCHED THEN UPDATE SET cd.StockCode = cu.StockCode, cd.Description = cu.Description, cd...
首先是Change Data Feed。这个东西的作用就是你对Delta Table做的数据改变，它都会生成Change Data Feed。
When you update a Delta table schema, streams that read from that table terminate. If you want the stream to continue you must restart it. For recommended methods, seeProduction considerations for Structured Streaming. Explicitly update schema to add columns ...
其中之一就是2019年同样的Data+AI Summit上开源的Delta Lake，这次宣布开源2.0。
deltaTable.update(// predicate using Spark SQL functions and implicitscol("eventType") ==="clck",Map("eventType"-> lit("click"))); 有关详细信息,请参见API参考。 说明 与删除类似,在分区上使用谓词可以显著提高更新操作的速度。 使用合并操作在表中执行更新插入 ...
You have an existing Delta table, with a few empty columns. You need to populate or update those columns with data from a raw Parquet file. Solution In this example, there is a customers table, which is an existing Delta table. It has an address column with missing values. The updated ...
importio.delta.tables._valdeltaTable =DeltaTable.forName(spark,"source_table") deltaTable.clone(target="target_table", isShallow=true, replace=false)// clone the source at latest versiondeltaTable.cloneAtVersion(version=1, target="target_table", isShallow=true, replace=false)// clone the sou...
importio.delta.tables._ targetTable .merge(sourceDF,"source.key = target.key") .withSchemaEvolution() .whenMatched() .updateAll() .whenNotMatched() .insertAll() .whenNotMatchedBySource() .delete() .execute() 使用架构演变的合并操作示例 ...
DELETE,UPDATE或MERGE并发操作经常引发异常。尽管并发操作可能会物理上更新不同的分区目录,但其中一个操作可能会读取与其他分区目录同时更新的同一分区,从而导致冲突。可以通过在操作条件中进行分隔显式来避免这种情况。 请考虑以下示例。 Scala %spark// Target 'deltaTable' is partitioned by date and countrydeltaTab...
对于每日新增的数据,使用 Deep Clone 同样只会对新数据 Insert 对需要更新的数据 Update 操作,这样可以大大提高执行效率。 CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone DEEP CLONE delta.delta_{table_name}; 性能优化:OPTIMIZE & Z-Ordering 在流处理场景下会产生大量的小文件,大量小文件的存在会...