控制台输入nvcc-V,出现下图所示则安装成功 3、安装cuDNN(使用tensorrt必须安装,不使用tensorrt则选择安装) 3.1、进入cuDNN Archive | NVIDIA Developer,选择对应CUDA版本以及操作系统版本进行安装 3.2、解压缩该文件 将该文件夹中bin、include、lib下的文件复制到CUDA安装路径下的bin、include、lib文件夹中 3.3、加入系...
当前版本即为我的本地版本,新版本即为CUDA安装时将要替代版本,如果你希望进行更新,那么你可以自行选择。 2)CUDA 在这里,你可以看到Visual Studio Integration,如果你的设备上已经安装了VS,那么勾选上,反之,要取消勾选,否则在后续的安装过程会报错。 在cuda v11.6之后(v11.7开始),cuda Toolkits不再集成Samples文件夹...
cudnn安装步骤: 1、从官网上下载cudnn的安装包。 2、将安装包解压,将此安装包放在home路径下即可,并在当前路径下进行解压,解压后的文件夹名为cuda。 3、在终端上编辑如下代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 $ cd cuda/include $ sudo cp*.h/usr/local/cuda/include/(注意这里是你自己的c...
1.cudnn安装包下载 2.cudnn安装 3.验证cudnn是否安装成功 总结 概述 CUDA和cuDNN是由NVIDIA提供的两个关键软件库,用于利用NVIDIA GPU进行高性能计算和深度学习加速。 CUDA是一个由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,用来加速计算密集型任务 cuDNN是一个GPU加速的深度学习库,是许多深度学习框架(如 TensorFlow、PyTo...
2. cuDNN下载: 下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 2.1 注册cuDNN账号 2.1.1 点击下载地址进入如下界面,如果没有账号,需要注册一个账号在进行下载。 2.1.2 注册完成以后进入如下界面,选择相应的cuda版本下载cuDNN版本 3. 安装CUDA10: ...
2、安装CUDNN https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 打开链接,你的是什么版本就下载什么版本就可以了 还是用迅雷下载: 鼠标右键点击下载链接,选择复制链接地址,添加到迅雷里, 迅雷里添加下载链接的时候要删除最后的的“/” 保证下载的是ZIP类型文件 ...
1、进入**CUDNN 官网 **,需要注册 / 登录后才可以下载** https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 2、登录后,选择我们与 cuda 对应的版本下载安装即可 3、将下载的压缩包解压 4、将解压后 bin 目录的内容全部放到 CUDA 对应的 bin 目录下 ...
安装PyTorch 查看显卡驱动的CUDA支持版本情况 下载pytorch 安装cuDNN Linux 法一:下载tar压缩包解压(推荐) 法二:下载deb包安装(不推荐) Windows 检验安装 GPU、NVIDIA Graphics Drivers、CUDA、CUDA Toolkit和cuDNN的关系 GPU:物理显卡。 NVIDIA Graphics Drivers:物理显卡驱动。
CUDA和cuDNN的版本需要相互兼容,并且与您的操作系统和GPU型号相匹配。您可以通过NVIDIA官方网站查询支持的CUDA版本,并根据需要安装的深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)选择合适的版本。 二、安装CUDA 1. 下载CUDA安装包 访问NVIDIA官方网站(NVIDIA CUDA Toolkit),根据您的操作系统和GPU型号选择合适的CUDA版本进行下载...
cuDNN Archive | NVIDIA Developer 选择跟自己的cuda版本适配的cudnn版本 下载地址:Download cuDNN v8.3.3 (March 18th, 2022), for CUDA 10.2 七、安装 1、解压缩 先找到cuda的安装路径,比如我们是:D:\cuda\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 ...