打开cudnn.h 文件: 使用文本编辑器(如 Notepad++ 或 Visual Studio Code)打开 cudnn.h 文件。 查找版本信息: 在文件中查找 CUDNN_MAJOR, CUDNN_MINOR,和 CUDNN_PATCHLEVEL 宏定义。这些宏定义表示 CuDNN 的主版本号、次版本号和补丁版本号。例如:c复制#define CUDNN_MAJOR 8
方法一:检查 cuDNN 头文件 定位cuDNN 头文件: 在Windows 系统中,cuDNN 的头文件通常位于 CUDA 安装目录下的 include 文件夹中。例如,如果 CUDA 安装在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8,则 cuDNN 的头文件可能位于 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8\include...
第一步:验证cuda是否安装成功打开PowerShell 输入: nvcc -V出现: 则证明cuda安装成功。 第二步:验证cudnn是否安装成功切换到以下路径: cd "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.9\ex…
等待安装的同时解压下载好的cudnn包,复制到对应目录下即可。 也可以使用语句执行。 sudo tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archive.tar.xz -C /usr/local/cuda-12.4 都装好后, 运行python,导入torch,验证windows下linux子系统的torch环境, import torch print(torch.cuda.is_available()) print...
近年来,深度学习在缺陷检测领域取得了显著的成果,而CUDA、cuDNN和TensorRT等工具则在这些成果的实现中发挥了关键作用。本文将对这些工具进行介绍,并提供安装与验证的详细步骤。 一、CUDA:通用计算平台 CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的一种GPGPU(General-Purpose Graphics Processing Unit)编程平台...
安装cudnn的前提条件是已经安装对应的cuda版本，系统环境如下：
当然cuda安装目录也可默认;此处为方便安装不同cuda版本,所以单独建了文件夹。 转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/139668028 安装完成CUDA,使用nvcc -V验证是否安装成功,看到如下信息说明安装成功 接下来就可以安装 cuDNN 了。 安装cuDNN 下载cuDNN,下载之前需要先注册一下 Nvidia 的账号,下载地址为:https://de...
Redis在Windows上的安装 1.下载的Redis Redis的下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1fPm83isa2asT6704tFViyQ 密码:2eu7 2.测试运行 快捷键win + R打开cmd窗口(注意必须是管理员运行窗口),用cd命令切换目录到Redis的目录,运行redis-server.exe redis.windows.conf,下图所示 启动另一个cmd窗口,上一个...
安装完成CUDA,使用 nvcc -V 验证是否安装成功,看到如下信息说明安装成功 接下来就可以安装 cuDNN 了。 安装cuDNN 下载cuDNN,下载之前需要先注册一下 Nvidia 的账号,下载地址为:developer.nvidia.com/rd 根据上面的对应关系,此处下载7.4版本: 选择Windows10版本下载 下载完成之后将其解压,解压之后的目录如下: 需要将...
cudnn的安装方式可以参考官方文档或者其他博客 完成cudnn的安装后,需要对cudnn是否安装成功进行验证。参考官网的验证方法如下 将cudnn的测试案例复制到一个可写的文件目录下 $cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME 跳转到刚才的目录 $ cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN ...