进行安装cudnn 直接安装 .deb 文件即可 sudo dpkg -i libcudnn7_7.1.5.14-1+cuda9.0_arm64.deb sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.1.5.14-1+cuda9.0_arm64.deb sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.1.5.14-1+cuda9.0_arm64.deb 1. 2. 3. 安装完成
文章目录 一、cuda9.0卸载 二、安装cuda10.1 和cudnn7.6.5 三、安装tensorflow-gpu 2.3.0 项目需要tensorflow-gpu2.xx版本,而之前装的cuda9.0与cudnn与tensorflow-gpu2.xx不兼容,tensorflow-gpu2.3.0和cuda10可以匹配,tensorflow-gpu2.4.0就需要cuda11以上。 一、cu...tensorflow...
安装新版本的tensorflow:pip install tensorflow-gpu==1.4 这里如果是1.6以上的话CUDNN要9.0的才行1.3以下的话CUDA 和CUDNN都要换版本 具体情况具体百度查对应版本。1.1以下的话好像基本不能GPU运行了 (CPU版本:pip install --upgrade tensorflow)CPU版本最简单也适合新手 直接python创建完虚拟环境3.6之后直接安装即可。
要不你试一下 conda install mxnet-cu102 这样会自动下载cuda运行库，你那个包行不行就不知道了 ...
2018最新win10 安装tensorflow1.4(GPU/CPU)+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败 导入tensorflow失败报错问题解决 kearsDense()函数--全连接层 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 keras.layers.core.Dense(units,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer='glorot_uniform',bias_initi...
Ubuntu中tensorflow奇葩错误解决办法Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed,从绝望中成长,从error中怀疑人生然后看到希望。什么都别说了原文连接
在用官方刷机包安装cuda和cudnn是老是出错,故采取以下方式进行安装,能够完美解决该问题。 由于在进行刷机时已经在host(用来刷机的主机)上下载了有关的安装包,故采用离线拷贝安装。 一般在以下路径中可以找到: /home/yjq/configs/jetpack/jetpack_download #根据自己设置路径更改,一般在jetson_download下找即可 ...